[发明专利]一种查询业务自动查复方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910312668.2 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110322337A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 苏惠雪;刘玮;刘圣杰;盛艳明 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;H04L29/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛;任默闻
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 业务查询 报文 业务分类 查询 报文分类 业务要素 机器学习技术 人工智能识别 人力资源消耗 查询报文 回复报文 模型查询 完成信息 业务系统 预先建立 支付系统 自动拼接 构建 调用 拼接 复核 自动化 核实 授权 学习 跟踪 申请 岗位 监督
【权利要求书】:

1.一种查询业务自动查复方法,其特征在于,包括:

从业务查询服务行的支付系统获取业务查询报文;

根据预先建立的报文分类学习模型查询所述业务查询报文对应的业务分类;

调用所述业务分类对应的业务系统,获取所述业务查询报文对应的业务要素;

将所述业务分类及业务要素拼接得到查复报文。

2.根据权利要求1所述的查询业务自动查复方法,其特征在于,还包括:获取历史业务查询报文数据;

根据所述历史业务查询报文数据提取多个业务类型及查询诉求场景;

根据所述业务类型及查询诉求场景对历史业务查询报文数据进行归类;

对归类的历史业务查询报文数据进行训练,生成报文分类学习模型。

3.根据权利要求1所述的查询业务自动查复方法,其特征在于,还包括:根据所述业务分类的查复类型标签判断是否需要发送至所述业务查询服务行的支付系统;如果是,调用所述业务分类对应的业务系统,获取所述业务查询报文对应的业务要素,并将所述业务分类及业务要素拼接得到查复报文;

其中,所述查复类型标签用于标识所述业务类所属的查复类型,所述查复类型包括自动查询及人工查询。

4.根据权利要求2所述的查询业务自动查复方法,其特征在于,所述对归类的历史业务查询报文数据进行训练,生成报文分类学习模型,包括:

通过Turing工具,使用机器学习算法,对归类好的历史业务查询报文数据进行训练和验证,生成所述报文分类学习模型。

5.一种查询业务自动查复装置,其特征在于,包括:

报文获取模块,用于从业务查询服务行的支付系统获取业务查询报文;

分类查询模块,用于根据预先建立的报文分类学习模型查询所述业务查询报文对应的业务分类;

业务要素获取模块,调用所述业务分类对应的业务系统,获取所述业务查询报文对应的业务要素;

报文拼接模块,用于将所述业务分类及业务要素拼接得到查复报文。

6.根据权利要求5所述的查询业务自动查复装置,其特征在于,还包括:历史报文获取模块,用于获取历史业务查询报文数据;

信息提取模块,用于根据所述历史业务查询报文数据提取多个业务类型及查询诉求场景;

报文归类模块,用于根据所述业务类型及查询诉求场景对历史业务查询报文数据进行归类;

模型构建模块,用于对归类的历史业务查询报文数据进行训练,生成报文分类学习模型。

7.根据权利要求5所述的查询业务自动查复装置,其特征在于,还包括:查复类型判断模块,用于根据所述业务分类的查复类型标签判断是否需要发送至所述业务查询服务行的支付系统;如果是,所述业务要素获取模块调用所述业务分类对应的业务系统,获取所述业务查询报文对应的业务要素,所述报文拼接模块将所述业务分类及业务要素拼接得到查复报文;

其中,所述查复类型标签用于标识所述业务类所属的查复类型,所述查复类型包括自动查询及人工查询。

8.根据权利要求5所述的查询业务自动查复装置,其特征在于,所述模型构建模块具体用于:通过Turing工具,使用机器学习算法,对归类好的历史业务查询报文数据进行训练和验证,生成所述报文分类学习模型。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述查询业务自动查复方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述查询业务自动查复方法。

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