[发明专利]基于机器视觉的偏心摄影验光图像处理的方法在审
申请号: | 201910313589.3 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN110096978A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 陈浩;于航;黄锦海;郑晓波;梅晨阳 | 申请(专利权)人: | 温州医科大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人: | 陈加利 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 瞳孔 偏心 瞳孔区域 图像处理 验光 基于机器 二值化 视觉 亮度不均匀 最小二乘法 干扰区域 干扰信息 矩形特征 强分类器 摄影原理 所在区域 瞳孔边界 瞳孔边缘 椭圆拟合 眼科医学 边缘处 灰度差 配合度 自学习 远视 婴幼儿 灰度 去除 算法 匀光 噪点 摄影 近视 输出 人群 保留 | ||
1.基于机器视觉的偏心摄影验光图像处理的方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)采集眼睛图像;
(2)利用积分图法求Harr特征;
(3)利用Adaboost学习算法粗定位人眼区域,若存在瞳孔,则继续以下步骤,若不存在瞳孔,则结束该图像的处理;
(4)对瞳孔区域进行Wallis匀光处理,均匀瞳孔灰度值,增强瞳孔边缘信息;
(5)进行二值化blob分析,去除噪点和干扰区域,仅保留瞳孔所在区域;
(6)在瞳孔二值化后的边缘处利用灰度差分法求得精确瞳孔边界;
(7)对求得的精确瞳孔边界,进行基于最小二乘法的椭圆拟合,得到瞳孔区域参数。
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