[发明专利]一种基于血氧信号分类的睡眠呼吸暂停综合征的检测方法在审
申请号: | 201910313610.X | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN109965848A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 魏建国;张东明 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/145;G06K9/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 吴学颖 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 血氧饱和度信号 睡眠呼吸暂停综合征 分类模型 血氧信号 睡眠 预处理 分类模型训练 建立数据库 分类结果 呼吸暂停 技术支撑 早期诊断 低通气 分类 检测 准确率 标注 评判 测试 诊断 替代 医生 | ||
1.一种基于血氧信号分类的睡眠呼吸暂停综合征的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:获取受试者睡眠时的血氧饱和度信号以及相对应的医生评判信息,建立数据库;
步骤二:对获得的血氧饱和度信号进行预处理,并进行标注,然后提取相关特征;
步骤三:进行“呼吸暂停-低通气”事件的分类模型训练并测试,选取其中效果最好的一个分类模型;
步骤四:获取受试者的睡眠血氧饱和度信号作为分类模型的输入,得到分类结果,并以此判断受试者的患病程度。
2.根据权利要求1所述的基于血氧信号分类的睡眠呼吸暂停综合征的检测方法,其特征在于,步骤二中使用MATLAB软件首先对血氧饱和度信号进行预处理,将一个受试者的整晚的睡眠血氧饱和度信号分割成1分钟的小段,采样率定为1HZ;
然后开始提取训练数据和测试数据中的每个血氧饱和度信号段的特征,提取的特征主要为:最小值、平均值、方差以及以下血氧饱和度信号段内时域上的特征:
①过基线的次数;
②线性回归的斜率、斜率的绝对值以及截距;
③Delta index:Δindex特征参数;
④近似熵;
⑤中央趋势测量;
⑥Lempel-Ziv复杂度;
⑦血氧饱和度指数。
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