[发明专利]一种基于血氧信号分类的睡眠呼吸暂停综合征的检测方法在审

专利信息
申请号: 201910313610.X 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN109965848A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 魏建国;张东明 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/145;G06K9/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 吴学颖
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 血氧饱和度信号 睡眠呼吸暂停综合征 分类模型 血氧信号 睡眠 预处理 分类模型训练 建立数据库 分类结果 呼吸暂停 技术支撑 早期诊断 低通气 分类 检测 准确率 标注 评判 测试 诊断 替代 医生
【权利要求书】:

1.一种基于血氧信号分类的睡眠呼吸暂停综合征的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:获取受试者睡眠时的血氧饱和度信号以及相对应的医生评判信息,建立数据库;

步骤二:对获得的血氧饱和度信号进行预处理,并进行标注,然后提取相关特征;

步骤三:进行“呼吸暂停-低通气”事件的分类模型训练并测试,选取其中效果最好的一个分类模型;

步骤四:获取受试者的睡眠血氧饱和度信号作为分类模型的输入,得到分类结果,并以此判断受试者的患病程度。

2.根据权利要求1所述的基于血氧信号分类的睡眠呼吸暂停综合征的检测方法,其特征在于,步骤二中使用MATLAB软件首先对血氧饱和度信号进行预处理,将一个受试者的整晚的睡眠血氧饱和度信号分割成1分钟的小段,采样率定为1HZ;

然后开始提取训练数据和测试数据中的每个血氧饱和度信号段的特征,提取的特征主要为:最小值、平均值、方差以及以下血氧饱和度信号段内时域上的特征:

①过基线的次数;

②线性回归的斜率、斜率的绝对值以及截距;

③Delta index:Δindex特征参数;

④近似熵;

⑤中央趋势测量;

⑥Lempel-Ziv复杂度;

⑦血氧饱和度指数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910313610.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top