[发明专利]一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法

权利要求书

1.一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法，其特征在于，包括：

A、获取一全铺盖矢量原始图斑数据，根据语义信息在所述原始图斑数据中提取具有指定空间结构特征的结构化地物；

B、识别所述结构化地物内的典型空间分布模式；

C、根据所述结构化地物内的典型空间分布模式，获取构成典型空间分布模式的聚集性的结构化地物，并提取所述聚集性的结构化地物的外围边界轮廓；

D、将所述外围边界轮廓内部的聚集性的结构化地物进行合并处理，得到结构化地物合并处理结果；以及基于全局最优的图斑合并方法对原始图斑数据进行合并操作，得到原始图斑数据合并结果；

E、将所述聚集性的结构化地物的外围边界轮廓与所述原始图斑数据合并结果进行异运算，确定所述原始图斑数据合并结果中需要被所述结构化地物合并处理结果回填的各个回填位置；

F、利用空间插入运算，将所述结构化地物合并处理结果镶嵌至所述原始图斑数据合并结果中的与其分别对应的所述各个回填位置，以得到回填后的图斑数据全铺盖合并结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B所述典型空间分布模式包括：直线模式和格网模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C所述获取构成典型空间分布模式的聚集性的结构化地物，其中对于聚集性的判断的因子至少包括以下其一：

主方向差异低于指定阈值、路径方向差异低于指定阈值、尺寸相似度高于指定阈值、形状相似度高于指定阈值、带状桥接面宽度、有效连接指数高于指定阈值、分布格局指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述尺寸相似度的计算公式为：

其中，A₁和A₂分别表示相邻两结构化地物的面积，S_size是指尺寸相似度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述形状相似度的计算公式为：

其中，w₁和w₂分别表示相邻的两个所述结构化地物的宽；h₁和h₂分别表示所述相邻的两个所述结构化地物的高；其中，S_shape是指形状相似度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述带状桥接面宽度的计算公式为：

其中，B_distance表示带状桥接面宽度，n为两个相邻面状要素之间的Delaunay三角形的总个数，h_i表示两个相邻面状要素之间的Delaunay三角形的高；表示两个相邻面状要素之间所有Delaunay三角形的高的和。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有效连接指数的计算公式为：

其中，为两邻近面状要素X_s、X_t之间的有效连接指数，分别为两要素间的有效连接区域面积和整体连接区域面积。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C所述提取所述聚集性的结构化地物的外围边界轮廓的步骤包括：

S1、对原始聚集面群向外进行扩张变换，融合各个多边形扩张后的重叠部分，得到边界多边形；

S2、将所述边界多边形与所述原始聚集面群统一构建拓扑，获取面要素语义信息，并将所述面要素语义信息赋予相应弧段，若其中弧段仅由某一具有语义信息的弧段及无语义信息的 弧段组成，则将所述具有语义信息的弧段代替所述无语义信息的弧段，以形成更新处理之后的外围边界轮廓。