[发明专利]信息处理方法、终端和服务器

权利要求书

1.一种信息处理方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括：

采集所述终端当前的网络状态信息；

将所述当前的网络状态信息输入到预测网络模型中，得到预测结果；

在所述预测结果指示所述当前的网络状态信息符合目标事件的触发条件的情况下，执行所述目标事件关联的目标操作；

若所述目标事件为掉话，则关联的目标操作为切换小区或更换通信方式；若所述目标事件为用户手动打开目标应用或者切换为目标网络，则关联的目标操作为所述终端自动打开目标应用或者切换为目标网络；

所述采集所述终端当前的网络状态信息之前，所述方法还包括：

持续采集所述终端的网络状态信息；

在目标事件发生的情况下，获取所采集的所述终端的网络状态信息中与所述目标事件对应的网络状态信息；

根据所述目标事件对应的网络状态信息，对深度学习网络进行训练，得到所述预测网络模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标事件对应的网络状态信息为所述目标事件发生前预设时段内所采集的所述终端的网络状态信息；

所述根据所述目标事件对应的网络状态信息，对深度学习网络进行训练，得到所述预测网络模型，包括：

将所述目标事件触发前预设时段内所采集的所述终端的网络状态信息按照预设顺序排列；

将按照预设顺序排列后的网络状态信息作为特征向量；

基于所述目标事件，生成事件标签；

采用所述特征向量和所述事件标签，对预设的深度学习网络进行训练，得到所述预测网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述终端当前的网络状态信息之前，所述方法还包括：

持续采集所述终端的网络状态信息；

在所述目标事件发生的情况下，向服务器发送所述目标事件对应的网络状态信息，以使所述服务器根据所述目标事件对应的网络状态信息生成所述预测网络模型；

接收所述服务器返回的所述预测网络模型。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述网络状态信息包括频点、小区资讯和小区信号量测结果中的至少一种。

5.一种信息处理方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的目标事件对应的网络状态信息；

根据所述目标事件对应的网络状态信息生成预测网络模型；

将所述预测网络模型发送至所述终端；

所述目标事件对应的网络状态信息为所述目标事件发生前预设时段内所述终端的网络状态信息；

所述根据所述目标事件对应的网络状态信息生成预测网络模型，包括：

将所述目标事件触发前预设时段内所述终端的网络状态信息按照预设顺序排列；

将按照预设顺序排列后的网络状态信息作为特征向量；

基于所述目标事件，生成事件标签；

采用所述特征向量和所述事件标签，对预设的深度学习网络进行训练，得到所述预测网络模型；

所述目标事件包括掉话，用户手动打开目标应用或者切换为目标网络中的至少一项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述网络状态信息包括频点、小区资讯和小区信号量测结果中的至少一种。