[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待处理的第一图像输入预先训练完成的图像处理模型中，获取所述图像处理模型输出的第二图像，其中，所述第二图像较所述第一图像大第一倍数，所述第二图像的分辨率为所述第一图像的分辨率的第二倍数，所述第一倍数小于第二倍数。由于在本发明实施例中，基于图像处理模型可以确定第二图像，其中，第二图像较第一图像大第一倍数，第二图像的分辨率为第一图像的分辨率的第二倍数，第一倍数小于第二倍数，由于第一图像的分辨率的放大倍数大于尺寸的放大倍数，因此得到的第二图像的清晰度相较于第一图像更高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，图像采集设备的使用越来越普遍，图像采集设备在采集图像时，由于场景中的光线或者其他可能会影响到图像清晰度的因素，可能会导致采集到的图像清晰度较低，或者有的图像中的部分区域做了模糊化处理，这些都会影响用户查看图像中的细节或者影响到用户正常使用图像。因此现在亟需一种提高图像清晰度的方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中图像清晰度较低的问题。

本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

将待处理的第一图像输入预先训练完成的图像处理模型中，获取所述图像处理模型输出的第二图像，其中，所述第二图像较所述第一图像大第一倍数，所述第二图像的分辨率为所述第一图像的分辨率的第二倍数，所述第一倍数小于第二倍数。

进一步地，预先对所述图像处理模型进行训练的过程包括：

针对训练集中的每个第三图像，将该第三图像输入图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的第四图像；将该第三图像和该第四图像输入到预先训练完成的辨别模型中，获取所述辨别模型输出的该第四图像的第一辨别结果信息，其中所述第一辨别结果信息为真实图像或虚假图像；

根据每个第一辨别结果信息，对所述图像处理模型进行训练。

进一步地，预先对所述图像处理模型进行训练的过程包括：

针对训练集中的每个第五图像，将该第五图像输入所述图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的第六图像；将该第五图像和该第六图像输入预先训练完成的辨别模型，如果辨别模型输出该第六图像的辨别结果信息为真实图像，将所述第六图像输入所述图像处理模型的反向模型中，获取所述反向模型输出的第七图像；

根据每个第五图像和第七图像的相似度，对所述图像处理模型进行训练。

进一步地，预先对所述辨别模型进行训练的过程包括：

获取训练集中每对样本图像组，其中该对样本图像组中包含第八图像及该第八图像对应的标注信息为真实图像或虚假图像的第九图像，其中该标注信息为真实图像的第九图像较该第八图像大第一倍数，该标注信息为真实图像的第九图像的分辨率为该第八图像的分辨率的第二倍数；

针对所述每对样本图像组，将该样本图像组中的第八图像及对应的第九图像输入所述辨别模型，获取所述辨别模型输出的该第九图像的第二辨别结果信息；其中所述第二辨别结果信息为真实图像或虚假图像；

根据每个第九图像对应的标注信息和第二辨别结果信息，对所述辨别模型进行训练。

另一方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

输入模块，用于将待处理的第一图像输入预先训练完成的图像处理模型中；

获取模块，用于获取所述图像处理模型输出的第二图像，其中，所述第二图像较所述第一图像大第一倍数，所述第二图像的分辨率为所述第一图像的分辨率的第二倍数，所述第一倍数小于第二倍数。