[发明专利]一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法有效
申请号: | 201910314305.2 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN109975892B | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 胡文东;舒红平;万超;甘文强;刘敦龙;甘建红;罗飞;杨静;何东坡;齐大鹏 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学;贵州省气象台 |
主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 寒潮 天气 500 hpa 环流 形势 自动识别 方法 | ||
1.一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过读取某一时刻的500hPa位势高度场和温度场文件,得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压的信息,以及温度场等值线的槽脊节点和冷暖中心的信息;
S2、根据得到的信息分别计算位势高度场与温度场的槽线节点个数的数值,以及位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽倾斜度的数值;
所述步骤S2的具体方法为:
针对HTA1区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA1区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA1区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA1为58-73°E,38.5-56.5°N,HRA1为45-61°E,50-66°N,TTA1为57-72°E,39-57°N,E为东经,N为北纬;
针对HTA2区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对TTA2区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA2为45-60°E,40-56.5°N,TTA2为52-63°E,40-55°N;
针对HTA3区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA3区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA3区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA3为69-84°E,45-60°N,HRA3为50-65°E,53-69°N,TTA3为52-63°E,40-55°N;
针对HTA4区域内的位势高度场信息,分别计算高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA4区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA4区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA4为85-105°E,50-62°N,HRA4为52-75°E,55-70°N,TTA4为85-100°E,50-60°N;
针对HTA5区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA5区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA5区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA5为70-96°E,53-65°N,HRA5为50-70°E,52-70°N,TTA5为70-93°E,53-69°N;
针对HTA6区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA6区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA6区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA6为105-118°E,37-53°N,HRA6为65-85°E,57-75°N,TTA6为105-115°E,40-52°N;
针对HTA7区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA7区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA7区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA7为71-108°E,43-55°N,HRA7为60-80°E,50-75°N,TTA7为73-100°E,43-55°N;
针对HTA8区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA8区域内的位势高度场信息,计算位势高度场脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA8区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA8为75-100°E,50-60°N,HRA8为58-78°E,55-75°N,TTA8为70-96°E,50-60°N;
针对HTA9区域内的位势高度场信息,分别计算位势高度场槽线节点个数k_height、倾斜度slope以及槽线节点连接长度length的数值;且针对HRA9区域内的位势高度场信息,计算位势高度脊线节点个数k_height_g的数值;且针对TTA9区域内的温度场信息,计算温度场槽线节点个数k_temper的数值,其中,HTA9为80-100°E,38-53°N,HRA9为70-90°E,52-75°N,TTA9为80-100°E,38-53°N;
S3、根据得到的数值对识别到的寒潮天气进行分析,从而实现对某一时刻的寒潮天气的环流形势的识别。
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