[发明专利]测试数据生成方法、装置以及控制器和介质有效

专利信息
申请号: 201910314327.9 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110119353B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 吴海兵;史兰兰;庞一统;周萍 申请(专利权)人: 上海蔚来汽车有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京市竞天公诚律师事务所 11770 代理人: 陈果
地址: 201804 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 测试数据 生成 方法 装置 以及 控制器 介质
【说明书】:

发明涉及一种测试数据生成方法、装置以及控制器和介质,所述方法包括:获取测试需求信息;解析所述测试需求信息,并生成对应的测试指令;根据所述测试指令调取预先存储的接口测试用例和/或测试脚本生成测试数据。本发明能够根据用户需求快速生成测试数据,减少人工操作时间,降低测试成本,提高测试效率。

技术领域

本发明涉及自动化测试技术领域,尤其涉及一种测试数据生成方法、装置以及控制器和介质。

背景技术

随着微服务架构的大面积推广,系统间的调用关系越来越复杂,相应的需要更多复杂的测试用例去覆盖这些复杂的调用场景,测试成本逐渐增加。对于自动化测试,需要更多不同状态、不同类型的测试数据来满足测试用例的执行。测试数据生成是一个繁琐复杂的过程,往往需要耗费测试人员大量的时间去完成。例如:测试支付的时候往往需要大量不同类型的订单数据,比如个人订单的测试、企业单的测试数据、有选配的订单数据、无选配的订单数据、有金融方案的订单数据、无金融方案的订单数据,还有这些类型两两交叉的数据等,如果仅靠人工去生成需要测试人员投入大量的时间,测试成本高、测试效率低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,提供一种测试数据生成方法、装置以及控制器和介质,能够根据用户需求快速生成测试数据,减少人工操作时间,降低测试成本,提高测试效率。

为了解决上述技术问题,根据本发明第一实施例,提供了一种测试数据生成方法,包括:

获取测试需求信息;

解析所述测试需求信息,并生成对应的测试指令;

根据所述测试指令调取预先存储的接口测试用例和/或测试脚本生成测试数据。

进一步的,所述测试需求信息包括用户在交互界面录入的测试需求语句。

进一步的,所述解析所述测试需求信息,并生成对应的测试指令,包括:

将所述测试需求信息进行分词处理,得到分词结果;

将所述分词结果输入至预先建立的意图分类模型中,识别出用户意图;

从所述测试需求信息中提取槽位信息;

基于所述用户意图和所述槽位信息生成对应的测试指令。

进一步的,所述用户意图包括生成所需测试脚本、执行所需接口测试用例或测试脚本、查询接口测试用例或测试脚本;

所述槽位信息包括名称槽和数量槽。

进一步的,所述根据所述测试指令调取预先存储的接口测试用例和/或测试脚本生成测试数据,包括:

若用户意图为生成所需测试脚本,则调取所述名称槽对应的接口测试用例和/或测试脚本,并执行数量槽对应的次数,若无所述数量槽,则执行一次,从而生成所需测试脚本,若无所述名称槽对应的接口测试用例和/或测试脚本,则返回相应错误信息;

若用户意图为执行所需接口测试用例或测试脚本,则调取所述名称槽对应的接口测试用例或测试脚本,并执行数量槽对应的次数,若无所述数量槽,则执行一次,若无所述名称槽对应的接口测试用例或测试脚本,则返回相应错误信息;

若用户意图为查询接口测试用例或测试脚本,则调取所述名称槽对应的接口测试用例或测试脚本,并返回到用户界面,若无所述名称槽对应的接口测试用例或测试脚本,则返回相应错误信息。

进一步的,所述方法还包括,建立所述意图分类模型,具体包括:

将分词结果作为模型输入单层神经网络模型的输入,所述分词结果对应的意图类别作为所述单层神经网络模型的输出,基于多组所述分词结果和对应的意图类别对所述单层神经网络模型进行训练,得到所述意图分类模型。

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