[发明专利]一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法

说明书

本发明涉及一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法，确定质量问题类别，并对质量问题类别设定相应的评价标准；获取设定时间段内相应质量问题类别的类别数据及类别异常数据，按设定的评价方法计算相应质量问题类别的实际值；确定影响质量异常问题的质量因素及每一质量因素所包括的质量模式因素；获取设定时间段内质量因素的质量因素数据及各质量模式因素的异常数据；计算各质量模式因素的异常数据占质量异常数据的权重；判断实际值与评价标准的关系。本技术方案通过对质量异常问题按类别进行相应的评价，能够确定影响某一质量问题的主要因素，便于快速对质量异常问题进行快速的决策，减少因为质量异常问题对产品的影响。

技术领域

本发明属于烟草卷包车间质量管理辅助决策技术领域，特别是指一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法。

背景技术

烟草生产车间，卷包设备类型众多、产品质量问题的种类和产生原因错综复杂，质量问题对应产生原因之间各种因素互相关联，这对卷接包车间质量管控带来了较大困难。

传统质量管控方法不能及时发现并合理做好质量管控先觉指导。在传统的工作中，只能通过不断地巡视观察质量情况从而查找存在的质量隐患。由于卷接包装工艺较复杂，并不能面面俱到，以往操作人员及维修人员处理故障都是凭借自身的经验，存在疏漏。

如下图1所示，目前卷包车间质量分析方法主要是通过单一的物理指标数据通过单一的数据源进行人工分析，由于生产过程中的物理指标是测试后的结果，属于一个结果的体现，并不能实时关联生产状态对生产过程进行实时评价和分析并判断和定位具体的质量问题。

目前卷包车间影响产品质量问题的因素较多，与产品质量问题相关的数据的来源及数量均较多，如何能够精确对卷包车间质量做出辅助决策，需要对卷包车间各类与生产质量相关数据进行分类，并确定影响质量异常问题的主因是需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法，以解决现卷包车间质量分析方法中，无法在众多的数据中确定影响质量异常问题的主因的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法，包括以下步骤：

确定质量问题类别，并对所述质量问题类别设定相应的评价标准；

获取设定时间段内相应质量问题类别的类别数据及类别异常数据，按设定的评价方法计算相应质量问题类别的实际值；

确定影响质量异常问题的质量因素及每一质量因素所包括的质量模式因素；

获取所述设定时间段内所述质量因素的质量因素数据及各质量模式因素的异常数据；

计算各质量模式因素的异常数据占所述质量异常数据的权重；

判断实际值与所述评价标准的关系：

所述实际值≥评价标准，若各质量模式因素的异常数据的权重均小于第一设定值，且各质量模式因素的异常数据的权重之和小于第二设定值，确定所述类别异常数据在许可范围内；

若某一质量模式因素的异常数据的权重大于等于第一设定值，确定该质量模式因素为影响质量异常问题的主因；

若各质量模式因素的异常数据的权重均小于第一设定值，但是各质量模式因素异常数据的权重之和大于等于第二设定值，各质量模式因素中自异常数据的权重最大起设定数量的质量模式因素共同为影响质量异常问题的主因；

所述实际值≤评价标准，若各质量模式因素的异常数据的权重均小于第一设定值，且所有质量模式因素异常数据的权重之和小于第二设定值，确定影响质量异常问题的主因为其它因素，重新确定质量模式因素；