[发明专利]确定汽轮机低压缸流量的方法和装置及机器可读存储介质

权利要求书

1.一种用于确定汽轮机低压缸流量的方法，其特征在于，该方法包括：

确定辅助变量的训练值集和所述低压缸流量的样本值集，其中，所述辅助变量包括以下参数：机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力；

获取所述辅助变量的监测值；

基于所述辅助变量的训练值集和所述低压缸流量的样本值集，训练神经网络模型；以及

基于所述辅助变量的监测值和训练得到的神经网络模型，确定所述低压缸流量的监测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定辅助变量的训练值集和所述低压缸流量的样本值集包括：

基于抽汽量和汽轮机热平衡图，确定至少一个工况取值区间及每一所确定的工况取值区间的两端点工况点分别对应的负荷和所述低压缸流量的样本值；

基于负荷和低压缸流量的线性关系、预设工况间隔、每一工况取值区间的两端点工况点分别对应的负荷和所述汽轮机热平衡图，确定每一工况取值区间的中间工况点及每一中间工况点对应的负荷和所述低压缸流量的样本值；以及

基于历史数据库和所述至少一个工况取值区间中的每一工况取值区间对应的端点工况点和中间工况点分别对应的负荷，确定分别对应的所述辅助变量的训练值，其中，所述至少一个工况取值区间中每一工况取值区间的端点工况和中间工况点分别对应的所述辅助变量的训练值组成所述辅助变量的训练值集，所述至少一个工况取值区间中每一工况取值区间的端点工况和中间工况点分别对应的所述低压缸流量的样本值组成所述低压缸流量的样本值集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设工况间隔的范围为0.5MW-5MW。

4.一种用于确定汽轮机低压缸流量的装置，其特征在于，该装置包括：

训练数据确定模块，用于确定辅助变量的训练值集和所述低压缸流量的样本值集，其中，所述辅助变量包括以下参数：机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力；

辅助变量获取模块，用于获取所述辅助变量的监测值；

训练模块，用于基于所述辅助变量的训练值集和所述低压缸流量的样本值集训练神经网络模型；以及

低压缸流量确定模块，用于基于所述辅助变量的监测值和训练得到的神经网络模型确定所述低压缸流量的监测值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述训练数据确定模块确定辅助变量的训练值集和所述低压缸流量的样本值集包括：

基于抽汽量和汽轮机热平衡图确定至少一个工况取值区间及每一所确定的工况取值区间的两端点工况点分别对应的负荷和所述低压缸流量的样本值；

基于负荷和低压缸流量的线性关系、预设工况间隔、每一工况取值区间的两端点工况点分别对应的负荷和所述汽轮机热平衡图确定每一工况取值区间的中间工况点及每一中间工况点对应的负荷和所述低压缸流量的样本值；以及

基于历史数据库和所述至少一个工况取值区间中的每一工况取值区间对应的端点工况点和中间工况点分别对应的负荷确定分别对应的所述辅助变量的训练值，其中，所述至少一个工况取值区间中每一工况取值区间的端点工况和中间工况点分别对应的所述辅助变量的训练值组成所述辅助变量的训练值集，所述至少一个工况取值区间中每一工况取值区间的端点工况和中间工况点分别对应的所述低压缸流量的样本值组成所述低压缸流量的样本值集。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设工况间隔的范围为0.5MW-5MW。

7.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行权利要求1-3中任一项所述的方法。