[发明专利]图片内容自适应背光控制的设置方法、电子装置及可读存储介质有效
申请号: | 201910314828.7 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN111831096B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 陈刚 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F1/3218 | 分类号: | G06F1/3218 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 内容 自适应 背光 控制 设置 方法 电子 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种图片内容自适应背光控制的设置方法,其特征在于,包括:
计算图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积,所述内容自适应背光控制图片是将所述图片样本按照预设步长进行不同内容自适应背光控制程度处理后并标记为目标图片的内容自适应背光控制图片,通过计算不同内容自适应背光控制程度处理后的内容自适应背光控制图片与其对应的图片样本的失真体积,能够衡量不同程度内容自适应背光控制模式下图片失真程度大小;
计算所述失真体积的数学期望值,得到可接受失真体积临界期望值;
获取待处理图片对应的所述可接受失真体积临界期望值;
根据获取的所述可接受失真体积临界期望值,确定所述待处理图片的目标内容自适应背光控制程度,并按照所述目标内容自适应背光控制程度设置并显示所述待处理图片。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积包括:
将所述图片样本按照图片内容进行分类,并将每类图片样本按照预设步长进行不同内容自适应背光控制程度处理;
去除处理后的内容自适应背光控制图片中用户不可接受失真程度的图片,得到目标内容自适应背光控制图片,并获取与所述目标内容自适应背光控制图片对应的目标图片样本;
将所述目标图片样本与对应的所述目标内容自适应背光控制图片进行色域转换,得到色域样本图片和色域内容自适应背光控制图片;
统计所述色域样本图片和所述色域内容自适应背光控制图片各自的颜色直方图,并转换为所述色域样本图片对应的样本图片颜色矩阵和所述色域内容自适应背光控制图片对应的内容自适应背光控制图片颜色矩阵;
计算所述样本图片颜色矩阵和所述内容自适应背光控制图片颜色矩阵的差异性,得到差异矩阵;
通过线性降维算法对所述差异矩阵进行降维处理,得到低维矩阵;
将所述低维矩阵通过预设映射函数进行归一化处理得到归一化矩阵;
对所述归一化矩阵进行二重积分计算出所述图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积,对所述归一化矩阵进行二重积分计算公式如下:
其中,V为所述失真体积,Y*为所述归一化矩阵,M和N为所述图片样本的像素,所述图片样本的像素为M×N。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标图片样本与对应的所述目标内容自适应背光控制图片进行色域转换,得到色域样本图片和色域内容自适应背光控制图片包括:
将所述目标图片样本与所述目标内容自适应背光控制图片由RGB域转换到XYZ三刺激值域,再转换到CIELAB域,分别得到所述色域样本图片和所述色域内容自适应背光控制图片。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述样本图片颜色矩阵和所述内容自适应背光控制图片颜色矩阵的差异性,得到差异矩阵包括:
通过差分处理算法,或计算二者的余弦相似度算法,或用典型相关分析算法,计算所述样本图片颜色矩阵和所述内容自适应背光控制图片颜色矩阵的差异性,得到差异矩阵。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过线性降维算法对所述差异矩阵进行降维处理,得到低维矩阵包括:
通过线性判别分析算法或通过主成分分析算法对所述差异矩阵进行降维处理,得到所述低维矩阵。
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