[发明专利]一种烟草卷包车间质量综合决策模型的建立方法有效

专利信息
申请号: 201910315061.X 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110147935B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 朱正运;孔维熙;陈晶;罗勇;敖茂;蔡培良;刘晨;李明;颜航 申请(专利权)人: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司 11252 代理人: 王立民;江怀勤
地址: 650231 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 烟草 车间 质量 综合 决策 模型 建立 方法
【说明书】:

发明涉及一种烟草卷包车间质量综合决策模型的建立方法,通过获取每一工班各机组的各质量类别数据,并得到相应机组的机组合格率;通过各相应机组的机组合格率计算该工班的平均合格率;通过车间整体的各质量类别数据计算车间整体合格率;统计各工班的机组合格率低于第一设定值的机组总数,然后进行判断。本技术方案通过烟草卷包车间质量综合决策模型的立方法,建立了质量数据管理平台积累质量数据经验库,“数据集中、应用分布”的方式,可以有效地提高信息资源的利用率,提供良好的数据交互接口,方便相关岗位人员高效调用,能及时准确的确定影响质量问题的具体原因。

技术领域

本发明属于烟草车间质量管理技术领域,特别是指一种烟草卷包车间质量综合决策模型的建立方法。

背景技术

烟草车间卷包设备类型众多、产品质量问题的种类和产生原因错综复杂,质量问题对应产生原因之间各种因素互相关联,这对卷接包车间质量管控带来了较大困难。传统质量管控方法不能及时发现并合理做质量管控觉得指导。

在传统的工作中,只能通过不断地巡视观察质量情况从而查找存在的质量隐患,由于卷接包装工艺较复杂,并不能及时及面面俱到。

以往操作人员及维修人员处理故障都是凭借自身的经验,存在疏漏。质量问题产生原因较多,在传统的处理方式中,相关人员对历史数据进行统计较为繁琐。

如下图1所示,目前卷包车间质量分析方法主要是通过单一的物理指标数据通过单一的数据源进行人工分析,由于生产过程中的物理指标是测试后的结果,属于一个结果的体现,并不能实时关联生产状态对生产过程进行实时评价和分析并判断和定位具体的质量问题。

目前卷包车间影响产品质量问题的因素较多,与产品质量问题相关的数据的来源及数量均较多,如何能够精确对卷包车间质量做出决策,需要对卷包车间各类与生产质量相关数据进行分类,但是现技术尚没有针对相应数据分类的模型,影响了数据的调用效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种烟草卷包车间质量综合决策模型的建立方法,以解决现有技术对烟草卷包车间影响质量问题的数据没有明确的分类,不能及时准确的确定影响质量问题的具体原因的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的:

一种烟草卷包车间质量综合决策模型的建立方法,包括以下步骤:

获取每一工班各机组的各质量类别数据,并得到相应机组的机组合格率;通过各相应机组的机组合格率计算该工班的平均合格率;

通过车间整体的各质量类别数据计算车间整体合格率;

统计N个工班的机组合格率低于第一设定值的机组总数;

若所述车间整体合格率低于第二设定值,则判断,在N工班中,机组合格率是否有高于第一设定值的情况,若有,则判断属于人为控制因素是影响质量问题的主因;若否,则判断属于辅料因素是影响质量问题的主因;

若所述车间整体合格率高于第二设定值,则判断:

同一机组中,若其中N-1个工班的机组合格率均高于第一设定值,或一个工班的机组合格率低于N-1个工班的机组合格率的平均值的第三设定值,或有工班的机组合格率高于第四设定值,或该机组在设定时间段内没有发生过维修记录,则判断人为控制因素是影响质量问题的主因;

同一机组中,若其中N-1个工班的机组合格率均低于第一设定值,或N 个工班的机组合格率的平均值低于第一设定值,或没有工班的机组合格率高于第四设定值,则判断为设备因素是影响质量问题的主因;

若机组合格率低于第一设定值的机组总数大于第五设定值,或机组合格率低于第一设定值的机组使用同一厂家的辅料,或使用其它厂家辅料的机组合格率均高于第一设定值,则判断为辅料问题是影响质量问题的主因。

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