[发明专利]一种卷包车间质量辅助决策的方法

说明书

本发明涉及一种卷包车间质量辅助决策的方法，获取第一设定时间段的质量异常数据集作为参考数列；获取生产过程第二设定时间段数据集作为比较数列；计算所述参考数列与各比较数列之间的关联系数得到关联度；确定质量模式因素，并根据各质量模式因素所对应的比较数列所得到的关联度进行排序，并判断。本技术方案通过质量模式数据集、质量问题类别数据集和质量问题参考数据集进行关联系数计算和关联度分析、排序作为特征选择模型，通过规则构建决策树进行辅助决策。主要的具体大类划为机械结构、操作控制、工班整体情况、辅料问题、特殊异常、其他未知原因等大类。

技术领域

本发明属于烟草卷包车间质量管理辅助决策技术领域，特别是指一种卷包车间质量辅助决策的方法。

背景技术

烟草生产车间，卷包设备类型众多、产品质量问题的种类和产生原因错综复杂，质量问题对应产生原因之间各种因素互相关联，这对卷接包车间质量管控带来了较大困难。

传统质量管控方法不能及时发现并合理做好质量管控先觉指导。在传统的工作中，只能通过不断地巡视观察质量情况从而查找存在的质量隐患。由于卷接包装工艺较复杂，并不能面面俱到，以往操作人员及维修人员处理故障都是凭借自身的经验，存在疏漏。

如下图1所示，目前卷包车间质量分析方法主要是通过单一的物理指标数据通过单一的数据源进行人工分析，由于生产过程中的物理指标是测试后的结果，属于一个结果的体现，并不能实时关联生产状态对生产过程进行实时评价和分析并判断和定位具体的质量问题。

目前卷包车间影响产品质量问题的因素较多，与产品质量问题相关的数据的来源及数量均较多，如何能够精确对卷包车间质量做出辅助决策，需要对卷包车间各类与生产质量相关数据进行分类，并确定影响质量异常问题的主因是需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种卷包车间质量辅助决策的方法，以解决现有技术对生产过程的数据没有进行规则分析，不能为产品质量提供辅助决策的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种卷包车间质量辅助决策的方法，

获取第一设定时间段的质量异常数据集作为参考数列；

获取生产过程第二设定时间段数据集作为比较数列；

计算所述参考数列与各比较数列之间的关联系数得到关联度；

确定质量模式因素，并根据各质量模式因素所对应的比较数列所得到的关联度进行排序，并判断，

同一机台某一质量模式因素中，设定数量的工班的关联度是否均高于设定值，若是则，机械结构为导致相应的质量问题类别的主因；

若否则判断，同一机台某一质量模式因素中，是否仅有一个工班的关联度高于设定值，若是则操作控制为导致相应的质量问题类别的主因；

若否则判断，同一机台各质量模式因素中，是否有一个工班的各质量模式因素的关联度均高于设定值，若是则该工班整体素质为导致相应的质量问题类别的主因；

若否则判断，同一批次产品不同机台的相同质量模式因素中，关联度均高于设定值，若是则辅料为导致相应的质量问题类别的主因；

若否则判断，与各质量模式因素是否无明显关联度或设备维修，若是则未知原因为导致相应的质量问题类别的主因；若否则判断为特殊异常。

所述关联系数其中，i为自然数，ρ为分辨系数，介于0-1之间；Δmin为比较数列与参考数列的最小差；Δmax为比较数列与参考数列的最大差；

Δ0i(k)为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。

所述参考数列的获取方法，包括以下步骤：