[发明专利]一种基于GNSS接收机和IMU传感器的测绘一体机的倾斜测量方法有效
申请号: | 201910315225.9 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN110017849B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 刘俊杰;李强 | 申请(专利权)人: | 菲曼(北京)科技有限公司;美国费曼科技股份公司 |
主分类号: | G01C23/00 | 分类号: | G01C23/00;G01S19/14 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 左正超 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gnss 接收机 imu 传感器 测绘 一体机 倾斜 测量方法 | ||
1.一种基于GNSS接收机和IMU传感器的测绘一体机的倾斜测量方法,其特征在于:
所述测绘一体机包括对中杆(1)、GNSS接收机(2)、IMU传感器(3)和微处理器(4),其中,所述GNSS接收机(2)布置在所述对中杆(1)的顶端,所述IMU传感器(3)布置在所述对中杆(1)上且包括有3轴加速度计和3轴陀螺仪,所述微处理器(4)也布置在所述对中杆(1)上且分别通信连接所述GNSS接收机(2)和所述IMU传感器(3);
所述测绘一体机的倾斜测量方法,包括由所述GNSS接收机(2)无线接收GNSS数据,由所述IMU传感器(3)采集获取IMU数据,以及由所述微处理器4按照如下步骤得到所述对中杆(1)的底端位置坐标:
S101.建立卡尔曼滤波器的动态模型及观测模型:
式中,xk为未知状态量x的k时刻状态值,xk-1为未知状态量x的k-1时刻状态值,yk为已知观测量y的k时刻观测值,F为转移矩阵,H为观测矩阵,wk-1为服从高斯分布的过程噪声,vk为服从高斯分布的观测噪声,k为正整数,所述未知状态量x包含有针对所述IMU传感器(3)的如下9维变量:NED坐标系下的经度误差dφ、纬度误差dλ、高程误差dh、N方向速度偏差dvn、E方向速度偏差dve、D方向速度偏差dvd、横滚角偏差dρr、俯仰角偏差dρp和航向角偏差dρq,所述已知观测量y包含有针对所述IMU传感器(3)的如下6维观测量:NED坐标系下的经度观测误差Δφ、纬度观测误差Δλ、高程观测误差Δh、N方向速度观测偏差Δvn、E方向速度观测偏差Δve和D方向速度观测偏差Δvd;
S102.在进入倾斜测量模式后,获取所述未知状态量x的初始化状态值x0,并使变量k初始化为1;
S103.在经过单位时间Δτ后,同步读取k时刻的GNSS数据和IMU数据;
S104.根据读取的GNSS数据获取所述GNSS接收机(2)的k时刻天线相位中心坐标:NED坐标系下的经度纬度和高程根据读取的IMU数据获取所述IMU传感器(3)的k时刻原始3维姿态角:横滚角俯仰角和航向角根据读取的GNSS数据和IMU数据获取所述已知观测量y的k时刻观测值yk;
S105.利用卡尔曼滤波器的所述动态模型及观测模型,对所述未知状态量x进行预测及修正,得到所述未知状态量x的k时刻状态值xk;
S106.应用所述k时刻状态值xk中的k时刻横滚角偏差(dρr)k、k时刻俯仰角偏差(dρp)k和k时刻航向角偏差(dρq)k分别一一对应地对所述IMU传感器(3)的k时刻原始3维姿态角进行校正,得到所述IMU传感器(3)的且从XYZ坐标系到NED坐标系的k时刻校准3维姿态角:横滚角(ρr)k、俯仰角(ρp)k和航向角(ρq)k,其中,所述XYZ坐标系为所述IMU传感器(3)的三轴坐标系;
S107.根据所述k时刻校准3维姿态角获取从XYZ坐标系到NED坐标系的k时刻旋转矩阵
S108.按照如下公式获取所述对中杆(1)的k时刻底端位置坐标:
式中,(φO)k为NED坐标系下的经度,(λO)k为NED坐标系下的纬度,(hO)k为NED坐标系下的高程,L为所述对中杆(1)的长度;
S109.使变量k自加1,然后重新执行步骤S103~S109,直到变量k的值不小于20。
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