[发明专利]基于大数据的信息推送方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据的信息推送方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待选取基本信息，对各待选取基本信息按照预设类别进行数据提取，获得所述预设类别对应的目标指标数据；获取与各目标指标数据对应的目标置信度公式；根据各目标指标数据的目标置信度计算各待选取基本信息的综合评分；根据所述综合评分从各待选取基本信息中选取目标信息，将所述目标信息推送至目标终端。基于大数据分析，通过对大量的待选取基本信息进行综合评分，从而根据综合评分将符合需求的目标信息筛选出来并推送，以提高数据推送效率和准确度，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其涉及一种基于大数据的信息推送方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，面对大量的基础数据，为了找到符合用户需求的数据，需要耗费大量时间对基础数据进行分析和筛选，以找到符合需求的数据，才能进行该数据的推送，以满足需求。通常没有合适的方式进行基础数据的分析和选取，导致推送的信息效率低，准确度也不高，无法满足需求，用户体验差。因此，基于大量数据如何提高数据推送效率和准确度是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的信息推送方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中基于大量数据的数据推送效率低及准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的信息推送方法，所述基于大数据的信息推送方法包括以下步骤：

获取待选取基本信息，对各待选取基本信息按照预设类别进行数据提取，获得所述预设类别对应的目标指标数据；

获取与各目标指标数据对应的目标置信度公式；

根据所述目标指标数据及对应的所述目标置信度公式分别计算各目标指标数据的目标置信度；

根据各目标指标数据的目标置信度计算各待选取基本信息的综合评分；

根据所述综合评分从各待选取基本信息中选取目标信息，将所述目标信息推送至目标终端。

优选地，所述根据各目标指标数据的目标置信度计算各待选取基本信息的综合评分，包括：

获取各目标指标数据对应的目标权重；

计算各目标指标数据的目标置信度和目标权重的乘积之和，获得各待选取基本信息的综合评分。

优选地，所述获取各目标指标数据对应的目标权重，包括：

获取历史基本信息，从所述历史基本信息中提取出历史指标数据及对应的历史权重；

根据所述历史指标数据及对应的历史权重对卷积神经网络模型进行训练，获得权重评估模型；

将所述目标指标数据输入所述权重评估模型进行评估，获得各目标指标数据对应的目标权重。

优选地，所述获取与各目标指标数据对应的目标置信度公式之前，所述基于大数据的信息推送方法还包括：

判断所述目标指标数据是否为连续变化类型数据；

若所述目标指标数据是连续变化类型数据，则构建以所述目标指标数据为自变量，以所述目标指标数据对应的目标权重为因变量的线性函数，将所述线性函数作为所述目标指标数据对应的目标置信度公式。

优选地，所述判断所述目标指标数据是否为连续变化类型数据之后，所述基于大数据的信息推送方法还包括：

若所述目标指标数据不是连续变化类型数据，则判断所述目标指标数据是否处于预设取值范围；