[发明专利]一种基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选方法及系统在审
申请号: | 201910316180.7 | 申请日: | 2019-04-19 |
公开(公告)号: | CN110070125A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 陈利平;吴敏;吕粟;姚骊;朱冠楠;罗强 | 申请(专利权)人: | 四川大学华西医院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00;G06F16/53 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 方案筛选 外科治疗 大数据 图像分类模块 数据集 迁移 数据处理模块 图像采集模块 中央控制模块 博弈 打印模块 分类结果 检索模块 模型技术 匹配模块 人工成本 输入模块 显示模块 自动识别 分析 肝肿瘤 训练集 有效地 噪声 对抗 分类 转化 网络 | ||
1.一种基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选系统,其特征在于,所述基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选系统包括:
肝胆图像采集模块、病情输入模块、中央控制模块、图像分类模块、识别模块、大数据处理模块、检索模块、匹配模块、打印模块、显示模块;
肝胆图像采集模块,与中央控制模块连接,用于通过B超机采集患者肝胆图像数据;
病情输入模块,与中央控制模块连接,用于通过数据输入设备输入患者肝胆病情信息数据;
中央控制模块,与肝胆图像采集模块、病情输入模块、图像分类模块、识别模块、大数据处理模块、检索模块、匹配模块、打印模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
图像分类模块,与中央控制模块连接,用于通过图像处理软件对肝胆图像特征进行分类;
识别模块,与中央控制模块连接,用于通过对抗模型识别肝脏病情;
大数据处理模块,与中央控制模块连接,用于通过云服务器集中大数据资源对患者肝胆图像、病情信息进行处理;
检索模块,与中央控制模块连接,用于通过检索程序检索云服务器中治疗肝胆病情的方案;
匹配模块,与中央控制模块连接,用于通过匹配程序根据输入的病情与检索的方案进行匹配获取最佳治疗方案;
打印模块,与中央控制模块连接,用于通过打印机打印肝胆外科治疗方案;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示采集的肝胆图像、患者肝胆病情、治疗方案数据信息。
2.如权利要求1所述基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选系统,其特征在于,所述中央控制模块包括电源、控制处理模块和储存模块;
电源输入端可连接公用电源的输出端口,用于直接或间接为中央控制模块和其他模块提供工作电源;
控制处理模块,可控制各模块进行动作以获取所需信息,并对各模块获取的数据或者影像信息等进行处理;
储存模块,可对采集的肝胆图像、患者肝胆病情、治疗方案数据信息等进行存储,也可直接调用。
3.一种如权利要求1所述的基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选方法,其特征在于,所述基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选方法包括以下步骤:
步骤一,通过肝胆图像采集模块利用B超机采集患者肝胆图像数据;通过病情输入模块利用数据输入设备输入患者肝胆病情信息数据;
步骤二,中央控制模块通过图像分类模块利用图像处理软件对肝胆图像特征进行分类;通过识别模块利用对抗模型识别肝脏病情;
步骤三,通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对患者肝胆图像、病情信息进行处理;
步骤四,通过检索模块利用检索程序检索云服务器中治疗肝胆病情的方案;
步骤五,通过匹配模块利用匹配程序根据输入的病情与检索的方案进行匹配获取最佳治疗方案;并通过打印模块利用打印机打印肝胆外科治疗方案;
步骤六,通过显示模块利用显示器显示采集的肝胆图像、患者肝胆病情、治疗方案数据信息。
4.如权利要求3所述基于大数据分析的肝胆外科治疗方案筛选方法,其特征在于,所述图像分类模块分类方法如下:
(1)针对待处理的包括有肝脏切面/部位的超声图像,从该超声图像中自动提取肝包膜线;
(2)基于提取的肝包膜线,选择多个采样点,并生成每一采样点的三元组特征;
(3)对每一个所述三元组特征进行提取,以及对提取的每一个三元组特征进行分类;
(4)根据提取的所有三元组特征的分类结果,确定超声图像所属的类别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学华西医院,未经四川大学华西医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910316180.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。