[发明专利]电子装置、用户风控审核系统测试方法及存储介质在审
申请号: | 201910316543.7 | 申请日: | 2019-04-19 |
公开(公告)号: | CN110163481A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 张起 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风控 审核系统 用户数据 风险分类 存储介质 电子装置 配置操作 决策树模型 自动化测试 测试 测试通过 测试效率 测试指令 性能测试 审核 分析 | ||
1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器,所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户风控审核系统测试程序,所述用户风控审核系统测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
A1、接收到用户风控审核系统测试指令后,生成并显示用户数据配置操作界面;
A2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后,根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析,得到对该用户的第一风险分类结果;
A3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后,得到对该用户的第二风险分类结果;
A4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同,则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在所述步骤A1中,所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框,每个所述输入框均与一项用户数据相对应。
3.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在所述步骤A2中,所述预先训练完成的决策树模型为预测模型,所述预测模型用于预测用户数据中的对象属性对应的对象值。
4.如权利要求3所述的电子装置,其特征在于,所述决策树模型为梯度提升决策树模型;所述决策树模型中的每个节点表示用户数据中的某个对象,每个分叉路径表示该对象的某个可能的属性值,每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。
5.如权利要求1-4任一所述的电子装置,其特征在于,所述用户风控审核系统测试程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果不相同,则确定对用户风控审核系统的准确性测试不通过。
6.一种用户风控审核系统测试方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1、接收到用户风控审核系统测试指令后,生成并显示用户数据配置操作界面;
S2、在收到用户基于所述用户数据配置操作界面输入的所述至少一项用户数据后,根据预先训练完成的决策树模型对所述至少一项用户数据进行分析,得到对该用户的第一风险分类结果;
S3、获取用户风控审核系统对所述至少一项用户数据进行风控审核之后,得到对该用户的第二风险分类结果;
S4、若所述第一风险分类结果与所述第二风险分类结果相同,则确定对用户风控审核系统的准确性测试通过。
7.如权利要求6所述的用户风控审核系统测试方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述用户数据配置操作界面包括至少一个供用户输入用户数据的输入框,每个所述输入框均与一项用户数据相对应。
8.如权利要求6所述的用户风控审核系统测试方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述预先训练完成的决策树模型为预测模型,所述预测模型用于预测用户数据中的对象属性对应的对象值。
9.如权利要求8所述的用户风控审核系统测试方法,其特征在于,所述决策树模型为梯度提升决策树模型;所述决策树模型中的每个节点表示用户数据中的某个对象,每个分叉路径表示该对象的某个可能的属性值,每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的用户数据中的对象的值。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有用户风控审核系统测试程序,所述用户风控审核系统测试程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的用户风控审核系统测试方法的步骤。
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