[发明专利]一种基于改进主成分-层次分析的配电网评估方法在审

专利信息
申请号: 201910316779.0 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110110977A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 邹宇;池小兵;纪尚昆;宋殷冠;李绍樑 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司钦州供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京成实知识产权代理有限公司 11724 代理人: 张焱
地址: 535000 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 配电网 评估 配电网状态 层次分析 台区 改进 健康状况评估 评估指标体系 主成分分析法 层次分析法 多层次模型 健康状况 评估函数 筛选指标 准确评估 综合状态 冗余性 无量纲 主观性 权重 分析 保证
【权利要求书】:

1.一种基于改进主成分-层次分析的配电网评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

统计步骤:统计分析历年的配电网运行状态数据,对配电网历年数据进行分析和初步评估,然后通过历史数据建立相应的配电网评估模型;

分析步骤:通过配电网评估方法构建评估指标体系,采用改进后的层次分析法,并选出配电网运行中最为关键的几类指标并进行分析,然后确定评估指标权重,合理选择确定权重因子的方法;

评估步骤:选择相应的评估方法和评估模型,并在方法和模型中进行分析配电网各项指标的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的分析步骤为实现对配电网综合状态的准确评估,拟采用改进的主成分分析法筛选指标,然后采用改进后的层次分析法建立配电网状态评估指标体系;其次对指标进行一致化和无量纲处理;然后利用德尔菲法计算权重,得到配电网台区的健康状况评估函数,根据评估函数值对配电网台区健康状况做出评估。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的评估步骤为:

收集配电网数据:包括运行参数和设备数据等;

数据统计分析:对配网数据进行统计分析得到单项指标的值;

计算单项指标得分:将单项指标值代入单项指标评分公式获取单项指标得分;

计算准则层指标得分和目标层指标得分:若选用的层次分析法,则根据单项指标的得分和权重因子,逐层向上计算,其公式为:

式中:S(K+1)代表层级结构中第k=1层某指标A(K+1)的评分;n表示指标A(K+1)的k层子指标的个数;表示A(K+1)的k层子指标j的评分;表示A(K+1)的k层子指标j的权重;

分析配电网运行的薄弱环节:一般采用的是百分制,将评估得分分为四个级别,分别为“优”、“良”、“中”、“差”,首先分析宏观指标(目标层),若该指标得分为“中”或“差”则再根据单项指标的得分找出其运行的薄弱环节,最后提出相应的改善措施。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的主成分分析法包括以下步骤:

建立设备状态评价指标判据矩阵,并对矩阵进行标准化处理;

计算特征根和单位特征向量并计算主成分方差贡献率和因子载荷量;

选定主成分并对主成分进行分析,然后筛选出指标参量。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的层次分析法包括以下步骤:

对问题进行分析,通过主成分分析法提取出和问题相关的因素,并对这些因素分层形成层次分析图;

分析各个因素之间的关系和重要程度,构造判断矩阵;

对判断矩阵进行一致性校验,若不满足一致性条件即重新构造判断矩阵,若满足一致性条件即计算权重。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述的层次分析图依次包括目标层、中间层和指标层,而构造判断矩阵后应按层次结构对指标进行相对重要程度做出判断,即对同一层的下属指标进行两两比较。

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