[发明专利]一种海上养殖网箱网衣的异常检测方法有效
申请号: | 201910316890.X | 申请日: | 2019-04-19 |
公开(公告)号: | CN110084792B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 杜海;赵云鹏;孟娟 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/00 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 温福雪;侯明远 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 海上 养殖 网箱 异常 检测 方法 | ||
1.一种海上养殖网箱网衣的异常检测方法,主要用于网衣的生物附着和破损两种状态的检测,其中主要设备包括装配有摄像机的水下机器人ROV和计算机;其特征在于,步骤如下:
步骤A:在计算机的控制下,水下机器人ROV按照设定路线进行网箱网衣的视频采集;
步骤B:从ROV的摄像机中提取当前图像帧It和前一时刻图像帧It-1,并使用特征匹配算法对It和It-1进行同名点搜索,当存在匹配点且匹配点之间的距离大于阈值Td时,则将当前图It记作图像的关键帧Ft;否则当不存在匹配点时,则有计算机控制ROV逐步返回前一个位置,并重新进行步骤B的分析,反复进行步骤B的分析直到成功提取关键帧Ft;
步骤C:对关键帧Ft进行双边带滤波和二值化,得到二值图像;
步骤D:对步骤C中得到的二值图像进行形态学滤波和连通域分析,完成目标提取;
步骤E:去除占有像素个数小于Ta的目标,并对其余的目标按像素个数进行从小到大排序,记录位置序号,形成特征曲线CurLt;
步骤F:计算特征曲线CurLt的梯度曲线GLt,并搜索曲线的峰值Peakt(i),i=1,2,…N,其中N为峰值的个数;
步骤G:结合OSTU方差法提取局部峰值,并在曲线GLt中分析这些峰值的聚集程度,将近邻峰值归为一类;反复峰值归类分析,直到峰值类别不多于两类;
步骤H:设定位置阈值Tc,若在曲线GLt上峰值分布位置小于Tc则判定为生物附着,反之则认为是网衣破损;因此当曲线GLt出现两类峰值时,则同时存在生物附着和网衣破损现象,否则认为仅存在生物附着或网衣破损一种情况;同时根据峰值在梯度曲线GLt的位置对应到特征曲线CurLt中,找到生物附着和网衣破损的位置序号,并在关键帧Ft中进行标志,并在计算机的显示屏中出现警示标志。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学,未经大连理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910316890.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。