[发明专利]串联型低压交流电气故障打火辨识方法在审
| 申请号： | 201910317906.9 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110133455A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘寒 | 申请（专利权）人： | 中电科安科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区广*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电气故障 打火 回路电流信号 串联型 辨识 构建 低压交流 典型负载 小波能量 用电环境 学习 电气火灾隐患 分解 电气火灾 模型辨识 实时获取 排查 电路 预警 监控 | ||
【权利要求书】：
1.一种串联型低压交流电气故障打火辨识方法，其特征在于，包括：
步骤一：基于典型负载情况下电路正常运行及产生串联型电气故障打火时的回路电流信号，构建基于小波能量分解的深度学习模型；
步骤二：实时获取用电环境中的回路电流信号，基于构建的深度学习模型辨识电气故障打火。
2.根据权利要求1所述的串联型低压交流电气故障打火辨识方法，其特征在于，所述步骤一包括：
基于典型负载的回路电流信号，以小波分解各层细节信号能量的平均值和标准差作为深度学习输入特征量，构建所述深度学习模型。
3.根据权利要求2所述的串联型低压交流电气故障打火辨识方法，其特征在于，所述步骤一还包括：
在对所述深度学习模型进行训练前，基于粒子群优化算法对深度学习权值及阈值的初始值进行寻优，以加快深度学习训练收敛速度。
4.根据权利要求3所述的串联型低压交流电气故障打火辨识方法，其特征在于，所述步骤一还包括：
在深度学习过程中基于自适应调整学习率更新调整所述权值和阈值。
5.根据权利要求4所述的串联型低压交流电气故障打火辨识方法，其特征在于，所述步骤二包括：
基于电流互感器及信号调理电路获取典型负载的回路电流信号。
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