[发明专利]一种基于云平台的充电站群控系统及控制方法

权利要求书

1.一种基于云平台的充电站群控系统，所述充电站群控系统包括，供配电模块、监控模块、充电模块及充电站管理平台；

所述供配电模块：用于将电网能量传递到充电模块和监控模块，并采集电网相关信息；

所述监控模块：用于监控整个充电站系统，对整个充电站系统的管理分析及计算；

所述充电站管理平台：与所述充电模块之间远程通讯和数据交互，并将交互数传递回所述监控模块；

其特征在于，所述充电模块由充电后台控制单元、柔性充电堆单元、充电桩单元三个部分组成，所述充电后台控制单元、柔性充电堆单元和充电桩单元之间电连接；

所述充电后台控制单元：获取电网的负荷规律、充电车辆的负荷规律以时间单位作为划分基准，从功率维度和时间维度对充电站充电方案网格划分，运用网格选取法得到电动公交车、电动私家车以及电动公务车3种车辆模型网格方案选择矩阵和选择矩阵的约束条件，完成对充电站的充电调度；

所述柔性充电堆单元：根据3种车辆模型网格方案选择矩阵，计算保证柔性充电策略下的充电总电费成本最低的目标函数，完成对所述充电站内不同车辆模型充电功率动态分配；

所述充电桩单元：根据遗传算法，对3种车辆模型网格方案选择矩阵进行计算，制定不同车辆模型充电规划矩阵，完成电动汽车的充电与人机交互。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的充电站群控系统，其特征在于，所述充电桩单元采用遗传算法还包括，对初始充电规划矩阵种群进行迭代计算，输出最优解的充电规划矩阵；所述迭代计算是设置一定的迭代次数，根据约束条件和适应度选择产生优质的子代，不断选择高适应度的优质的子代进行下次迭代计算，直至达到优化目标要求或达到迭代次数，输出最优解的充电规划矩阵。

3.一种基于云平台的充电站控制方法，其特征在于，所述控制方法的具体方法步骤如下：

S201，充电后台控制获取电网的常规负荷规律、充电车辆的常规负荷规律以时间单位作为划分基准，从功率维度和时间维度对充电站充电方案网格划分；

S202，充电后台控制运用网格选取法得到电动公交车、电动私家车以及电动公务车3种车辆模型网格方案选择矩阵和选择矩阵的约束条件，完成对充电站的初始化充电调度；

S203，柔性充电堆控制根据3种车辆模型网格方案选择矩阵，计算保证柔性充电策略下的充电总电费成本最低的目标函数，完成对所述充电站内不同车辆模型充电功率动态分配；

S204，充电桩控制根据遗传算法，对3种车辆模型网格方案选择矩阵进行计算，初步制定不同车辆模型充电规划矩阵；

S205，等待新车接入，没有接入车辆时维持步骤S204；

S206，根据接入的车辆模型，调度相应的充电规划矩阵，安排充电车辆进行充电；

S207，执行该车辆模型充电时段，直至结束；

S208，对当前电网负荷情况信息进行更新，准备下一充电时段的开始。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的充电站控制方法，其特征在于，所述S201、S202步骤中，所述网格选取法具体步骤：

S401，获取网格划分方案调研及分析的电网容量限制PM以及电动汽车平均充电功率P0的数据，以时间维度作为划分基准进行网格划分，得到充电时段选择矩阵；

S402，将充电站基础负荷进行网格化，得出充电站基础负荷矩阵；

S403，根据充电站区域的时间负荷曲线在任一时段日常用电的负荷值，计算充电站基础负荷矩阵中每个元素值；

S404，根据3种充电车型的充电需求，得到所述3种车辆模型网格方案选择矩阵和选择矩阵的约束条件，综合分析3种不同类型的电动汽车最终方案后，求解出充电站整体的柔性负荷矩阵和约束条件；

S405，完成对所述充电站的初始化充电调度。