[发明专利]一种基于矩阵在线补全和节目特征的节目推荐方法

权利要求书

1.一种基于矩阵在线补全和节目特征的节目推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01、读取每个节目的特征，记第i个节目的特征是f_i，第j个节目的特征是f_j；

S02、计算各个节目之间的相关性，第i个节目和第j个节目的相关性记为sim(f_i，f_j)；

S03、通过迭代法求解以下目标函数：

得到补全矩阵X；

S04、依据补全矩阵X针对目标受众选择节目进行推荐；

在时刻t₀，t₁，…，t_k，观测矩阵分别是M₀，M₁，…，M_k，观测的指标集分别是Ω₀，Ω₁，…，Ω_k，其中则第k个时刻t_k新出现的评分值的指标是Ω_k-Ω_k-1；表示时刻t_k新出现的评分值对应的节目的指标集；

P_Ω：是投影算子，m为节目总数，n为观众总数，

||·||_F是矩阵的Frobenious范数，λ是正则化参数，rank(X)是X的秩；μ为正则化参数，X_iu和X_ju分别为补全矩阵中用户u对第i个节目和第j个节目的评价分值。

2.根据权利要求1所述的一种基于矩阵在线补全和节目特征的节目推荐方法，其特征在于，采用矩阵的核范数||X||_*来代替秩rank(X)，目标函数为

||X||_*定义为矩阵的所有奇异值之和。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于矩阵在线补全和节目特征的节目推荐方法，其特征在于，步骤S03中，迭代法求解时的初始值为上一个时刻计算得到的补全矩阵X_k-1。

4.根据权利要求1所述的一种基于矩阵在线补全和节目特征的节目推荐方法，其特征在于，所述步骤S02中，节目相关性通过以下公式确定：

sim(f_i，f_j)＝1-|f_i-f_j|/(f_i+f_j)

sim(f_i，f_j)为第i个节目和第j个节目的相关性。