[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置

权利要求书

1.一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，所述方法包括：

根据颅内影像数据构建包括载瘤动脉和所述载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型，所述三维模型包括与所述载瘤动脉相匹配的虚拟载瘤动脉以及与所述动脉瘤相匹配的虚拟动脉瘤；

基于所述三维模型确定所述虚拟动脉瘤的瘤颈平面，并基于所述三维模型以及所述瘤颈平面确定目标形态学参数，所述目标形态学参数至少包括所述虚拟动脉瘤的形态学参数；

其中，所述基于所述三维模型确定所述虚拟动脉瘤的瘤颈平面，包括：

基于所述三维模型提取所述虚拟载瘤动脉的动脉中心线；

基于所述动脉中心线与所述三维模型确定所述虚拟动脉瘤的瘤颈平面；

其中，所述基于所述动脉中心线与所述三维模型确定所述虚拟动脉瘤的瘤颈平面，包括：

基于所述虚拟动脉瘤以及所述动脉中心线确定所述虚拟动脉瘤的动脉瘤中心线，并基于所述虚拟动脉瘤以及所述动脉中心线确定所述虚拟载瘤动脉与所述虚拟动脉瘤的交界曲线；

根据所述动脉瘤中心线以及所述交界曲线确定所述虚拟动脉瘤的瘤颈平面；

所述基于所述虚拟动脉瘤以及所述动脉中心线确定所述虚拟动脉瘤的动脉瘤中心线，包括：

记录所述虚拟动脉瘤上的第一像素点所在位置为第一目标点，记录所述动脉中心线在所述虚拟载瘤动脉的流入动脉上的第一像素点所在位置为第二目标点，记录所述动脉中心线在所述虚拟载瘤动脉的流出动脉上的第二像素点所在位置为第三目标点；

基于所述第一目标点和所述第二目标点生成所述虚拟载瘤动脉和所述虚拟动脉瘤对应的第一中心线，并基于所述第一目标点和所述第三目标点生成所述虚拟载瘤动脉和所述虚拟动脉瘤对应的第二中心线；

基于所述第一中心线与所述第二中心线确定所述虚拟动脉瘤的动脉瘤中心线。

2.根据权利要求1所述的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，所述基于所述三维模型以及所述瘤颈平面确定目标形态学参数，包括：

基于所述三维模型、所述动脉中心线以及所述瘤颈平面确定目标形态学参数。

3.根据权利要求1或2所述的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，所述基于所述三维模型提取所述虚拟载瘤动脉的动脉中心线，包括：

基于预先确定的模型分割算法分割所述三维模型，得到分割后的三维模型，并基于所述分割后的三维模型提取所述虚拟载瘤动脉的动脉中心线；

其中，所述基于预先确定的模型分割算法分割所述三维模型，得到分割后的三维模型，包括：

基于预先确定的模型分割算法确定所述虚拟载瘤动脉上的第三像素点所在位置作为第一模拟波的第一波源点，以及确定所述虚拟动脉瘤上的第二像素点所在位置作为第二模拟波的第二波源点，所述第一模拟波和所述第二模拟波为同一类型的模拟波；

同时发射所述第一模拟波以及所述第二模拟波，并记录所述第一模拟波和所述第二模拟波的传播时长，所述传播时长的起始传播时刻为发射所述第一模拟波和所述第二模拟波的时刻，所述传播时长的终止传播时刻为所述第一模拟波的波峰和所述第二模拟波的波峰第一次重叠的时刻；

确定在所述传播时长内所述第一模拟波传播所覆盖的区域和所述第二模拟波传播所覆盖的区域之和，作为与所述虚拟载瘤动脉以及所述虚拟动脉瘤相对应的分割区域，并根据所述分割区域分割所述三维模型，得到分割后的三维模型。

4.根据权利要求2所述的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，所述基于所述三维模型、所述动脉中心线以及所述瘤颈平面确定目标形态学参数，包括：

基于预先确定的区域区分算法确定所述虚拟载瘤动脉的动脉入口横截面以及所述虚拟载瘤动脉的动脉出口横截面；

根据所述动脉入口横截面切割所述三维模型，得到所述虚拟载瘤动脉的动脉入口区域，以及根据所述动脉出口横截面切割所述三维模型，得到所述虚拟载瘤动脉的动脉出口区域，以及根据所述瘤颈平面切割所述三维模型，得到所述虚拟载瘤动脉的动脉壁区域以及所述虚拟动脉瘤的动脉瘤壁区域；

基于所述动脉中心线、所述动脉入口区域、所述动脉出口区域、所述动脉壁区域以及所述动脉瘤壁区域确定目标形态学参数。