[发明专利]一种基于双摄像头的平面人像检测方法

权利要求书

1.一种基于双摄像头的平面人像检测方法，其特征在于，所述的检测方法包括下列步骤：

在单摄像头的基础上增加一个摄像头B，增加的摄像头视角的放置位置与原有摄像头A的拍摄主视角相互垂直；

在识别人脸的过程中，摄像头A和摄像头B同时工作，摄像头A完成认证对象之后，获取增加的摄像头B的人脸侧面图像，以便检测到目标对象的侧面状态；

利用侧面图像中是否存在的人形轮廓来确认人脸图像的真伪；

利用侧面图像中人形轮廓的人脸上1/3部分前部区域是否有细窄矩形物体，来确认是否在人脸前面存在遮挡物，从而完成人像是否为平面的检测判断。

2.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的平面人像检测方法，其特征在于，增加的摄像头B的放置位置必须是能拍摄到人像侧身的位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于双摄像头的平面人像检测方法，其特征在于，所述的在识别人脸的过程中，两台摄像头需要同时工作，主摄像头A在检测到人脸的时候，获取增加的摄像头B的人形侧面图像，具体如下：

摄像头A按照人脸识别的处理过程对目标对象进行识别判断；完成认证对象之后，获取摄像头B的拍摄内容。

4.根据权利要求2所述的一种基于双摄像头的平面人像检测方法，其特征在于，对侧面图像中人形轮廓进行判断采用MPII Human Shape人体模型数据库中的侧轮廓作为标准，从而在判断出摄像头A处有人脸图像的时候，进一步判断是否真的有人在摄像头前。

5.根据权利要求2所述的一种基于双摄像头的平面人像检测方法，其特征在于，所述的利用侧面图像中人脸前部区域是否有细窄矩形物体，来确认是否在人脸前面存在遮挡物中，

利用人形轮廓的上1/3部分的前部区域中是否存在细窄矩形物体进行检测，其中，检测方法使用Hu不变矩，所述的Hu不变矩是基于区域的图像形状描述方法，对于二维离散图像f(x,y)，数字图像中离散的像素点，以图像右上角为原点建立平面直角坐标系，(x,y)表示像素点的横、纵坐标，其中(p+q)阶矩的定义如下：

相应的(p+q)阶中心矩则为：

其中x₀和y₀分别表示图像灰度在水平和竖直方向上的灰度重心，因此，(x₀,y₀)为图像的灰度重心，p,q＝0,1,2,…；

对各阶中心矩进行归一化处理：

其中，γ＝(p+q+2)/2，p+q＝2,3,…，经过归一化处理之后的中心矩具有平移不变性，并且还具有比例不变性；

利用二阶和三阶中心矩来构造不变矩的方法，并选出了其中7个作为Hu不变矩，I₁-I₇分别为7个Hu不变矩，y_pq按照归一化处理，定义分别为：

I₁＝y₂₀+y₀₂

I₃＝(y₃₀-3y₁₂)²+(3y₂₁-y₀₃)²

I₄＝(y₃₀+y₁₂)²+(y₀₃+y₂₁)²

I₅＝(y₃₀-3y₁₂)(y₃₀+y₁₂)[(y₃₀+y₁₂)²-3(y₂₁+y₀₃)²]+(3y₂₁-y₀₃)(y₂₁+y₀₃)[3(y₃₀+y₁₂)²-(y₂₁+y₀₃)²]

I₆＝(y₂₀-y₀₂)[(y₃₀+y₁₂)²-(y₀₃+y₂₁)²]+4y₁₁(y₃₀+y₁₂)(y₀₃-y₂₁)

I₇＝(3y₂₁-y₀₃)(y₃₀+y₁₂)[(y₃₀+y₁₂)²-3(y₂₁+y₀₃)²]+(y₃₀-3y₁₂)(y₀₃+y₂₁)[(y₀₃+y₂₁)²-3(y₃₀+y₁₂)²]

采用对数压缩的方法，具体为：

从而来判断人脸前方是否存在遮挡物，来判断摄像头A中的人脸图像是否使用的是平面图像的伪装替代。