[发明专利]一种图像识别去燥方法、系统及图像库有效

专利信息
申请号: 201910319847.9 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110085299B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 李实;冯汉升;李柱;曹海林;朱言信;丁开忠;陈根;陈永华;刘丽平;宋云涛 申请(专利权)人: 合肥中科离子医学技术装备有限公司
主分类号: G16H30/00 分类号: G16H30/00;G06F16/535
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 230088 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 系统
【说明书】:

发明公开一种图像识别去燥方法、系统及图像库,包括以下步骤:步骤一:通过视频采集模块采集图像原始数据并通过以太网将图像的原始数据发送至图像搜索去燥模块;步骤二:将网络图像数据库/HIS图像数据库内存储的图像相关数据库信息发送至图像搜索去燥模块;步骤三:通过图像搜索去燥模块对图像原始数据进行去燥,并将去燥后的图像原始数据以及图像相关数据库信息发送至信息比对确认模块;将社保卡/身份证信息输入模块内存储的社保卡/身份证信息发送至信息比对确认模块;解决了现有技术中构建图像库时,图片大小重复、同义以及类型图像三元组被不恰当归类的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像识别去燥方法、系统及图像库。

背景技术

随着计算机网络及移动互联等技术的发展应用,因特网逐步成为人们信息发布、交流、共享的主要平台。医院HIS信息系统查询信息还依然处于手动文本搜索方法;本发明摒弃传统的搜索方法,采用一种视频采集图像并快速搜索图像相关信息,导出相应数据库,可节约医院挂号,医生诊断、信息查询等时间;同时,该方法适用于网络犯罪侦查等,如机场、车站等在线图片信息比对等,图像库的构建正在成为各行各业开展图像管理和图像服务的基础。此外,在医院病人信息存储中,病人信息存在大量的重复、同义以及图像被不恰当归类等现象,使得医院HIS图像库存在效率和准确性较低的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像识别去燥方法、系统及图像库。

本发明所要解决的技术问题为:解决了现有技术中构建图像库时,图片大小重复、同义以及类型图像三元组被不恰当归类的问题;

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种图像识别去燥方法,包括以下步骤:

步骤一:通过视频采集模块采集图像原始数据并通过以太网将图像的原始数据发送至图像搜索去燥模块;

步骤二:将网络图像数据库/HIS图像数据库内存储的图像相关数据库信息发送至图像搜索去燥模块;

步骤三:通过图像搜索去燥模块对图像原始数据进行去燥,并将去燥后的图像原始数据以及图像相关数据库信息发送至信息比对确认模块;将社保卡/身份证信息输入模块内存储的社保卡/身份证信息发送至信息比对确认模块;

步骤四:通过信息比对确认模块对去燥后的图像原始数据、图像相关数据库信息和社保卡/身份证信息进行人工比对确认后,并将其确认结果发送至图像相关信息输出模块输出;

优选的,所述图像搜索去燥模块的去燥方法包括以下步骤:

S11、在网络开放图像资源中收集图像原始数据;

S12、基于图像原始数据,对预设概念所隶属的类型,进行网络图像数据库上的图像三元组的爬取和解析;

S13、爬取预设子类中包含图像的类型标签并将类型标签添加到图像三元组;其中,预设子类即对图像原始数据进行预设概念所隶属的类型确定,预设概念所隶属的类型包括图像格式、大小以及类型;

S14、计算图像三元组初始相似度;

S15、对图像三元组标签添加图片类型距离,并根据初始相似度,通过搜索识别按照预设方法获取图像三元组目标相似度;

S16、根据图像三元组目标相似度进行图像去燥;

优选的,所述S12中基于图像原始数据,对预设概念所隶属的类型,进行网络图像数据库上的图像三元组的爬取和解析后还包括:将每一个顶层大类组织为包含子类本体概念的层次关系,再将所述子类本体概念下包含相应的所述图像三元组;根据图片的类型标签关系对所有的子类本体概念下的图像三元组标注“是”或“否”并进行筛选;

优选的,所述S12中采用网络爬虫进行网络图像数据库上的图像三元组的爬取和解析;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥中科离子医学技术装备有限公司,未经合肥中科离子医学技术装备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910319847.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top