[发明专利]一种基于彩色光栅的图像防伪方法

权利要求书

1.一种基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、分色

输入原始图像，原始图像的颜色模式为CMYK四色模式，对原始图像进行分色得到四张对应的分色图像，选取其中一张分色图像作为防伪信息的载体图像，其余三张分色图像为待合成图像；

步骤二、载体图像二值化

将防伪信息置入载体图像中，删除防伪信息仅保留其轮廓，并将轮廓位移一个像素点，采用改进的调频加网算法对带有防伪信息轮廓的载体图像二值化处理，得到携带防伪信息的载体半色调图像，改进的调频加网算法处理过程为：

(1)、确定动态阈值；

(2)、提取载体图像的边缘信息并计算图像梯度值，记提取到的边缘图像为C(m,n)，在C(m,n)中非边缘点像素值为0，边缘点的像素值为1；采用sobel算子获得水平和垂直梯度；

(3)、将当前像素G(m,n)转换为半色调像素H(m,n)，然后计算量化误差；

(4)、根据检测到的边缘图像，确定自适应误差扩散系数，然后将量化误差传递，得到携带防伪信息的载体半色调图像；

步骤三、待合成图像二值化

采用所述改进的调频加网算法分别对待合成图像二值化处理，得到三张待合成图像的半色调图像；

步骤四、图像合成

将步骤二得到的携带防伪信息的载体半色调图像和步骤三得到的待合成图像的半色调图像进行合成，得到携带防伪信息的原始图像半色调图；

步骤五、制作彩色光栅；

采用所述改进的调频加网算法分别对四张对应的分色图像二值化处理，提取每张分色图像二值化后的网点，合成在透明光栅片上，得到彩色光栅；

步骤六、识别防伪信息

将彩色光栅覆盖在步骤四得到的原始图像半色调图上，识别防伪信息。

2.根据权利要求1所述的基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于：所述确定动态阈值的方法为：计算与载体图像像素相关的动态阈值，记为T(m,n)；按照从左上到右下的方式扫描载体图像，载体图像的各个像素记为G(m,n)；载体图像的动态阈值T(m,n)的计算方法为：

T_(m,n)＝T₀+ΔT_(m,n)；

其中，ΔT(m,n)为载体图像的动态阈值调制部分；T₀为Floyd-Steinberg算法中的固定阈值。

3.根据权利要求2所述的基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于：所述将当前像素G(m,n)转换为半色调像素H(m,n)的转换公式为：

4.根据权利要求2所述的基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于：所述量化误差记为e_(m,n)，量化误差的计算公式为：e_(m,n)＝G_(m,n)-H_(m,n)。

5.根据权利要求2所述的基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于：所述步骤二中，T₀＝128。

6.根据权利要求4所述的基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于：所述步骤二中，量化误差传递的公式为：

G′_(m+u,n+v)＝G_(m+u,n+v)+e_(m,n)×H′_(u,v)；

其中，G(m+u,n+v)为G(m,n)的邻域，H′_(u,v)为所述自适应误差扩散系数。

7.根据权利要求6所述的基于彩色光栅的图像防伪方法，其特征在于：所述自适应误差扩散系数的计算方法为：

其中，(u,v)∈N＝{(0,1),(1,0),(1,1),(1,-1)}；c(x+u,y+v)为边缘图像；为梯度值；其中，H_(u,v)为Floyd误差扩散系数；