[发明专利]一种网络大数据信息聚合评分系统及方法

权利要求书

1.一种网络大数据信息聚合评分系统，其特征在于，所述系统包括：

评分模块，接收用户产生的新内容，并根据所述新内容的不同来源进行评分；

分类模块，用于根据评分模块的评分结果，将内容进行分类；

内容存储模块，对分类的内容进行存储；

信息生成模块，用以接收新内容的请求，并在接收到所述请求后从所述内容存储模块中提取并返回该请求前产生并未阅读的新内容或者所有新内容；

聚合模块，用以接收从所述信息生成模块返回的新内容，以及合并从所述常规存储模块中提取的用户已阅读过的历史内容组成的信息流；按照所述信息流将所述新内容和所述历史内容进行合并后推送；

常规存储模块，用以将所述信息生成模块中返回给用户的内容，按照当时返回时的顺序进行保存。

2.如权利要求1所述的网络大数据信息聚合评分系统，其特征在于，所述评分模块包括：

第一获取模块，用于获取目标兴趣点的相关兴趣点，所述相关兴趣点包括与所述目标兴趣点之间的距离小于预设距离的兴趣点和/或与所述目标兴趣点均被同一用户使用同一预设操作处理过的兴趣点；

确定模块，用于确定所述目标兴趣点与所述相关兴趣点的之间的方向关系；

第二获取模块，用于根据所述方向关系获取所述相关兴趣点分配给所述目标兴趣点的质量评分；

第三获取模块，用于根据所述相关兴趣点分配给所述目标兴趣点的质量评分获取所述目标兴趣点的质量评分。

3.如权利要求1所述的网络大数据信息聚合评分系统，其特征在于，若所述信息流生成模块不可用时，则所述聚合模块进行优雅降级；用户发送新内容请求时，返回常规内容存储模块中历史内容的列表的结果。

4.一种网络大数据信息聚合评分方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：

接收用户产生的新内容，并根据所述新内容的不同来源进行评分；

根据评分模块的评分结果，将内容进行分类；

对分类的内容进行存储；

接收新内容的请求，并在接收到所述请求后从所述内容存储模块中提取并返回该请求前产生并未阅读的新内容或者所有新内容；

接收从所述信息生成模块返回的新内容，以及合并从所述常规存储模块中提取的用户已阅读过的历史内容组成的信息流；按照所述信息流将所述新内容和所述历史内容进行合并后推送；

将所述信息生成模块中返回给用户的内容，按照当时返回时的顺序进行保存。

5.如权利要求4所述的网络大数据信息聚合评分方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标兴趣点的相关兴趣点，所述相关兴趣点包括与所述目标兴趣点之间的距离小于预设距离的兴趣点和/或与所述目标兴趣点均被同一用户使用同一预设操作处理过的兴趣点，所述目标兴趣点及所述相关兴趣点被赋有初始质量评分；

确定所述目标兴趣点与所述相关兴趣点的之间的方向关系；

根据所述方向关系获取所述相关兴趣点分配给所述目标兴趣点的质量评分；

根据所述相关兴趣点分配给所述目标兴趣点的质量评分更新所述目标兴趣点的质量评分。