[发明专利]一种集料颗粒识别方法

权利要求书

1.一种集料颗粒识别方法，主要用于沥青混合料施工质量控制过程中，对拌合前集料颗粒进行识别，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、根据曝光时间与图像像素要求选择合适的相机，在合理的位置进行图像采集；

步骤二、将采集的彩色图像信息数值化，转换为灰度图像；

步骤三、通过滤波技术对图像进行降噪处理；

步骤四、将图像进行预分割，将前景与背景区分开，转换为二值图像；

步骤五、对图像进行形态学处理，对图像边缘、颗粒图像内部空隙进行处理；

步骤六、采用分水岭算法对颗粒图像进行分割，获取初步分割图像；

步骤七、基于凹点等形态特征的匹配算法对粘连区域进行二次分割，同时对分水岭过度分割的颗粒进行校正，避免过度分割。

2.根据权利要求1所述的集料颗粒识别方法，其特征在于，所述步骤一中合理位置为在灰尘少、对摄像干扰低、架设方便处,在后续施工控制中架设在冷料仓出料口处或者传送带处。

3.根据权利要求1所述的集料颗粒识别方法，其特征在于，所述步骤三中，对图像进行降噪处理的手段包括中值滤波、均值滤波、维纳滤波中的一种或者多种。

4.根据权利要求1所述的集料颗粒识别方法，其特征在于，所述步骤四中，对图像进行预分割和转换成二值图像时，采用大津Otsu算法或迭代法或最小误差法中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的集料颗粒识别方法，其特征在于，所述步骤五中，对图像进行开闭运算时，参数值的选取需根据实际图像进行人为调整，过大会使小颗粒被当作噪音处理掉导致信息不全，过小会使得处理效果不理想。

6.根据权利要求1所述的集料颗粒识别方法，其特征在于，所述步骤七中，对图像进行二次分割和避免分水岭算法的多度分割时，凹曲程度的临界值选取时事先拟定，并根据处理结果对其进行检验并对参数进行修正。