[发明专利]一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法及系统。所述方法及系统根据数据库模块中存储的所有用户原始数据建立评估模型，能够实现大规模的心理发展水平评估；评估模型建立前首先对用户原始数据进行数据清洗，筛选出用户认真作答的量表题目答案作为样本点，因此基于此样本点建立的评估模型测评结果准确度更高；并且本发明呈递给用户的测试信息包括单因子题目和多因子题目，能够有效地避免单因子量表所引起的社会期许性作答这一现象，提高测评结果的真实性，解决了现有量表测评方法得到的量表测评结果准确度和真实性低的问题。

技术领域

本发明涉及心理发展水平评估技术领域，特别是涉及一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法及系统。

背景技术

心理发展是指个体在整个生命历程中所发生的一系列积极的心理变化。心理发展是一个持续不间断的过程，每一个心理过程和个性特点都逐渐地、持续地发展着。心理发展是具备方向性的，对于不同年代、不同地域的人，其心理发展的方向也不尽相同。心理发展水平可用于衡量心理发展的不同方向。所以，能否准确的评估出一个人心理发展水平，将会在其职业规划以及生活方式上起到至关重要的作用。近些年来，量表测评法因其在工具编制、施测操作、结果解释等方面所具有的结构性和客观性获得了相对更广泛的使用。然而，其自身仍有一些不足之处，有待改进。

常模划界分法是量表普遍采用的划分方式，对于该种划分方式，常模数据的准确与否将直接影响到量表测评的准确性。但是，在传统的心理学领域，由于一些社会条件的限制，每次实验很难召集到数量充足的个体填写量表，通常来说，常模划界分法所使用的样本量一般在1500～2000人次，该样本量并不足以代表全部测评人群的分布情况，在数据规模上便会产生局限性。其次，常模的修订次数较少导致常模的使用周期很长，大部分量表所对应常模的使用周期达到了数十年之久，如此之长的常模使用周期将会大大降低量表的时效性，这便是量表在时域上的局限性。同时，由于大部分量表均是由国外开发制定，建立常模时收集到的数据也均来自于国外。中国国内对于该部分量表的使用，要么直接套用国外常模，要么对国外常模稍加改动，即使在国内的不同省份仍使用同一份常模数据，所以常模在地域上也会带来一定的局限性。由此可见，传统的常模划界分法在数据规模、时间、地域上均存在局限性，常模的众多的局限性会直接导致量表测评的准确度大大降低。

传统的测评量表中还存在着另一个问题，量表因子过于单一而且题目具有很强的针对性。这样的题目可以使被试者轻而易举地猜测出测评意图，对于一部分被试者来说，其将会故意隐瞒自己真实的心理状态，也即社会期许性作答。一旦该现象发生，量表测评结果的真实性将会随之降低。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法及系统，以解决现有量表测评方法得到的量表测评结果准确度和真实性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法，所述方法包括：

获取数据库模块中存储的所有用户原始数据；所述用户原始数据中包括多个用户作答的量表题目答案及对应的答题时间；

对所述用户原始数据进行数据清洗，筛选出用户认真作答的量表题目答案作为样本点；

根据所述样本点建立单因子评估模型并确定每一个所述样本点对应的心理发展水平；

根据所述心理发展水平确定多因子题目组；

根据所述多因子题目组对应的题目答案建立多因子评估模型；

获取当前用户作答的当前量表的当前题目答案；

根据所述当前量表的类型确定采用所述单因子评估模型或所述多因子评估模型作为当前评估模型；

根据所述当前题目答案和所述当前评估模型评估所述当前用户的心理发展水平。