[发明专利]一种职位智能推荐系方法及其系统在审
| 申请号： | 201910321747.X | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110196943A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 蒋长征;钟建明;郑金芳;郑赵;王中平 | 申请（专利权）人： | 苏州同者信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 向量空间模型 空间模型 偏好向量 需求信息 智能推荐 过滤 样本 企业信息管理 信息处理单元 信息管理模块 相似度匹配 职位 简历信息 模块获取 算法单元 备选 优选 | ||
1.一种职位智能推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S1:获取求职者的简历信息，所述简历信息包括求职者的求职需求；
步骤S2:根据步骤S1中所收集到的求职者简历信息进行解析，并生成求职者偏好向量空间模型；
步骤S3:获取企业人才招聘需求信息，所述企业招聘需求信息包括岗位职责、工作年限和薪资待遇；
步骤S4:根据步骤S3中获取的企业人才招聘需求信息进行解析，生成企业人才需求偏向向量空间模型；
步骤S5:对步骤S2中求职者偏好向量空间模型和步骤S4中企业人才需求偏向向量空间模型进行分析；
步骤S6:根据步骤S5中的模型分析结果，通过系统算法对求职者和企业进行职位智能推荐。
2.根据权利要求1所述的一种职位智能推荐方法，其特征在于：所述步骤S1中简历信息还包括姓名、籍贯、年龄、性别、学历、专业、期望薪资、个人简述、工作经历、职业技能和性格描述。
3.根据权利要求1所述的一种职位智能推荐方法，其特征在于：所述步骤S3中企业招聘需求信息还包括：职位名称、工作地点、招聘人数、薪资、学历要求、专业要求、年龄要求和性别要求。
4.根据权利要求1所述的一种职位智能推荐方法，其特征在于：所述步骤S6中系统算法是通过求职者偏好向量空间模型和企业人才需求偏向向量空间模型进行相似度对比计算。
5.根据权利要求4所述的一种职位智能推荐方法，其特征在于：根据所述相似度计算结果从人-职位关联矩阵中筛选出合适的求职者需求样本和企业需求样本。
6.根据权利要求5所述的一种职位智能推荐方法，其特征在于：求职者需求样本和企业需求样本分别划分为完全符合条件样本、部分符合条件样本和基本符合条件样本。
7.一种职位智能推荐系统，其特征在于：包括求职者信息管理模块、企业信息管理模块和系统处理模块；
所述求职者信息管理模块用于获取求职者的简历信息；
所述企业信息管理模块用于获取企业招聘需求信息；
所述系统处理模块用于分析处理求职者信息和企业信息。
8.根据权利要求7所述的一种职位智能推荐系统，其特征在于：所述系统处理模块包括求职者信息处理单元、企业信息处理单元和系统算法单元；
所述求职者信息处理单元将求职者信息处理为求职者偏好向量空间模型；
所述企业信息处理单元将企业信息处理为企业人才需求偏向向量空间模型；
所述系统算法是将求职者偏好向量空间模型和企业人才需求向量空间模型进行相似度计算。
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