[发明专利]适用自适应系统的用户学习能力值获取方法及其应用

权利要求书

1.一种适用自适应系统的用户学习能力值获取方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户的历史学习数据，根据用户的当前能力值推送测试内容；

根据用户反馈数据及所述历史学习数据，基于项目反映理论模型及设定能力值值域获得用户实时的学习能力值；

基于所述实时的学习能力值更新历史学习数据。

2.根据权利要求1所述的适用自适应系统的用户学习能力值获取方法，其特征在于，所述历史学习数据包括历史做题记录和学习记录、用户学习习惯和知识点掌握程度数据。

3.根据权利要求1所述的适用自适应系统的用户学习能力值获取方法，其特征在于，所述基于项目反映理论模型及设定能力值值域获得用户实时的学习能力值具体为：

在所述设定能力值值域内，计算每个可能能力值对应的题目答对概率，以题目答对概率最大的可能能力值作为用户实时的学习能力值。

4.根据权利要求3所述的适用自适应系统的用户学习能力值获取方法，其特征在于，相邻所述可能能力值的间隔为0.01×N，其中，N为能力值值域的最大值。

5.根据权利要求1所述的适用自适应系统的用户学习能力值获取方法，其特征在于，所述项目反映理论模型表达式为：

其中，θ为被测用户的学习能力值，a为项目的区分度，b为项目难度参数，c为猜测参数；P(θ)为学习能力值为θ的用户对应的题目答对概率，D为项目量表因子常数。

6.根据权利要求1所述的适用自适应系统的用户学习能力值获取方法，其特征在于，该方法还包括：

将所述实时的学习能力值保存至能力值数据库。

7.一种自适应学习方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据如权利要求1所述的用户学习能力值获取方法获得学习能力值；

基于所述学习能力值推送相应学习内容。

8.一种自适应学习装置，其特征在于，包括：

能力值获取模块，用于根据如权利要求1所述的用户学习能力值获取方法获得学习能力值；

推送模块，用于基于所述学习能力值推送相应学习内容。