[发明专利]基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统

说明书

本申请提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统，属于数据处理领域。其通过对收集合理化建议数据建立用于数据分析的数据池。计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表。依据分类表确定合理化建议的类型。设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。该方法有助于梳理庞大数据池的再构建和特征简化，便于业务人员快速搜索。另外，合理化建议数据是通过收集获得，以此为基础的生成的解决方案也能够满足业务需求，提供合理化的解决方案。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统。

背景技术

当用户想要解决问题时，业务人员缺乏经验和专业性将极大地影响提出解决方案所需的时间，并且还可能影响所提出的解决方案是否能够被解决。另外，由于个人经验不容易传授，即使要解决的问题是相同或相似，不同的业务人员可能不得不重复上述过程来获得解决方案。这种做法不仅效率低下，也无法确保业务人员是否能够找到合理的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统，旨在提高业务员提出解决方案的效果，保证提出的解决方案的合理性。

第一方面，本申请提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，包括

收集合理化建议数据并建议基于以往合理化建立数据的数据池。

对数据池中的合理化建议的标题、问题描述、所属问题类型的词汇进行切分，并与问题类型进行存档形成存档数据。

将存档数据中的文本数据的关键字抽取出来，剔除对问题类型无影响的词汇后，汇总各个问题类型所有抽取词汇，建立词汇字典，形成各个问题类型的特征集。

从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定，按权重高低选取部分特征来表示该文本数据。

计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表。

依据分类表对新建的合理化建议进行分类，确定合理化建议的类型。

设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，确定合理化建议的类型包括以下步骤：

新建合理化建议。

抽取新建合理化建议的文本的标题、问题描述字段的数据特征。

根据特征集选取与词汇字典中相同的特征作为该文本数据的代表。

依据文本数据抽取的特征，利用朴素贝叶斯分类方法，通过抽取的文本特征在各问题类型的词汇字典中出现的次数乘以各个各问题类型词汇出现的频率再乘以该各问题类型出现的频率得出比较数值，通过比较计算数值大小，确定该合理化建议的类型。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，合理化建议知识库包括技术创新库、管理创新库、优秀课题库、合理化建议案例库、职工创新库和合理化建议类型库。

结合第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，设定合理化建议知识库的关联规则的确定包括如下步骤：

设定技术创新库的规则。

设定管理创新库的规则。

设定优秀课题库的规则。

设定合理化建议案例库的规则。