[发明专利]一种主观题评分方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种主观题评价方法及装置，其中，所述方法包括：接收主观题的评分关联数据；计算所述标准答案数据和所述试卷答案数据的语义相似度值；利用所述题干数据对应的基本评分方程和所述语义相似度值，计算所述主观题的基础得分系数；计算所述试卷答案数据与预设附加评分维度对应的附加得分系数；利用最终评分模型，计算本体向量对应的最终得分系数，并通过计算最终得分系数与主观题总分的乘积，获得最终得分。本申请所得的最终得分包含多个维度对主观题的评判，令评分更加贴近真实需求，准确率更高，从而大大减少了人工复核的工作量，提高评分效率，能够有效解决现有系统自动阅卷方式评分主观题时准确度低、效率低的问题。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种主观题评分方法及装置。

背景技术

随着计算机网络的发展，网络考试已经成为了主要的考试形式之一。主考方将考试用计算机连入指定网络系统之后，考生在计算机上作答并上传试卷答案至网络系统中，以便阅卷人评分。通常，试卷答案的评分方式主要分为人工阅卷和系统自动阅卷人工复核两种。

由于人工阅卷方式的成本高、效率低，因此，人工阅卷逐渐被系统自动阅卷方式所替代。目前，系统自动阅卷方式主要应用于对客观题的评分。随着自然语言处理技术的不断发展，系统自动阅卷方式也逐渐被应用至主观题的评分中。利用系统自动阅卷方式的主要方法为，分别从考生的试卷答案和标准答案中提取出关键词，并计算试卷答案和标准答案的关键词的共现度，根据计算出的共现度，对应得到相应的分数；或者，利用简单的语义相似度计算模型计算考生的试卷答案和标准答案的相似度，并根据计算出的相似度，对应得到相应的分数。

但是，由于主观题对应的答案具有主观性，且不同考生的语言表达形式也存在差异，即不同考生的试卷答案中表达同一语义的关键词也各不相同，因此，加重了通过计算关键词的共现度来评分的难度和准确度；或者，仅通过语义相似度这一参数来判断评分，容易难以符合真实数据环境的需求，例如，对语句的通顺度、完整度等要求。同时，为了弥补系统自动阅卷方式评分主观题时准确率低的问题，还会继续通过人工复核或者抽检，这仍然会提高成本，并降低阅卷效率。

发明内容

本申请提供了一种主观题评分方法及装置，以解决现有系统自动阅卷方式评分主观题时准确度低、效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种主观题评分方法，包括：

接收主观题的评分关联数据，所述评分关联数据包括：题干数据、标准答案数据和试卷答案数据；

计算所述标准答案数据和所述试卷答案数据的语义相似度值；

利用所述题干数据对应的基本评分方程和所述语义相似度值，计算所述主观题的基础得分系数；

计算所述试卷答案数据与预设附加评分维度对应的附加得分系数；

利用最终评分模型，计算本体向量对应的最终得分系数，所述本体向量由所述基础得分系数和各所述附加得分系数生成；

计算最终得分，所述最终得分为所述最终得分系数与所述主观题总分值的乘积。

第二方面，本申请提供了一种主观题评分装置，包括：

数据接收模块，用于接收主观题的评分关联数据，所述评分关联数据包括：题干数据、标准答案数据和试卷答案数据；

相似度计算模块，用于计算所述标准答案数据和所述试卷答案数据的语义相似度值；

基础得分系数计算模块，用于利用所述题干数据对应的基本评分方程和所述语义相似度值，计算所述主观题的基础得分系数；

附加得分系数计算模块，用于计算所述试卷答案数据与预设附加评分维度对应的附加得分系数；