[发明专利]一种有效降低噪点的图像处理方法

权利要求书

1.一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：采集一张原始图像，然后对该原始图像采用多值形态滤波器进行滤波处理；

步骤二：对滤波处理后的原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；

步骤三：改变灰度图像的大小，将灰度图像在原始图像的尺寸上进行放大处理，得到一个目标图像，并得到的目标图像进行锐化处理；

步骤四：对锐化处理后的目标图像进行减少杂色处理；

步骤五：将减少杂色处理后的目标图像进行缩放处理，将图像大小还原至原始图像大小；

步骤六：对还原后目标图像进行分层处理，分为高频图层和低频图层，分别对高频图层和低频图层基于小波变换的降噪处理，然后选择阈值以及进行阈值量化，最后利用多尺度二维小波重构高频图层和低频图层的图象信号。

2.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤二中原始图像进行灰度处理后转换为灰度图像后，需要利用直方图均衡化对转换后的灰度图像进行低照度图像增强处理。

3.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤三中改变灰度图像大小时不改变灰度图像比例，仅通过在灰度图像的长和宽之间建立链接。

4.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤三中锐化处理采用拉普拉斯算子对目标图像进行锐化处理，锐化处理后需要将并目标图像和灰度图像进行叠加,实现对灰度图像的增强。

5.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤四中减少杂色处理时，利用Photoshop软件进行减少杂色处理，过程中选择高级选项下的“每通道”选项，先检查“每通道”中的杂色情况，然后再进行减少杂色处理。

6.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤五中缩放处理后的图像若还存在较明显噪点，则继续进行一次步骤二中的减少杂色处理。

7.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤六中低频图层处理的过程为：先采用小波变换对低频图层进行变换，选择阈值后然后利用小波收缩阈值方法对低频图层进行降噪处理，最后再进行小波变换的逆变换。

8.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤六中高频图层处理的过程为：先采用小波变换对高频图像进行变换，对高频图层进行的高频系数进行阈值量化，然后选择隐马尔可夫树模型对高频图层进行降噪处理，最后再进行小波变换的逆变换。

9.根据权利要求1所述的一种有效降低噪点的图像处理方法，其特征在于：所述步骤六中选择阈值以及阈值量化时，先选择利用经验公式给定阈值，然后再利用函数wthresh进行阈值量化处理。