[发明专利]一种无参考的图像去雨质量评价系统

权利要求书

1.一种无参考的图像去雨质量评价系统，其特征在于，包括多尺度特征前向提取路径、多尺度特征后向提取路径、门控融合模块以及分数预测模块；待评价图像输入至多尺度特征前向提取路径后，再经多尺度特征后向提取路径输出多尺度特征至门控融合模块，门控融合模块对各尺度特征进行加权融合后输出至分数预测模块得到分数；

多尺度特征前向提取路径包括1个卷积与ReLU块、1个最大池化模块、尺度从大到小的N级特征前向提取单元；多尺度特征后向提取路径包括尺度从小到大的N级特征后向提取单元、N-1级上采样模块、N-1级加法运算模块以及N级空间金字塔池化模块；

多尺度特征前向提取路径中，待评价图像输入卷积与ReLU块后经最大池化模块后输入至逐级串联的特征前向提取单元，除第N级之外的每级尺度下的特征前向提取单元输出至下一级特征前向提取单元以及多尺度特征后向提取路径中相同尺度的特征提取模块中，第N级特征前仅向提取单元输出至多尺度特征后向提取路径中第1级特征后向提取单元；

多尺度特征后向提取路径中，第1级特征后向提取单元输出至下一级的上采样模块输入端以及第1级空间金字塔池化模块，除第1级以及第N级之外的每级尺度的特征后向提取单元输出至本级加法运算模块，本级加法运算模块对本级特征后向提取单元的输出以及本级上采样模块的输出进行加运算后输出至本级空间金字塔池化模块以及下一级上采样模块；第N级特征后向提取单元输出至本级加法运算模块，本级加法运算模块对本级特征后向提取单元的输出以及本级上采样模块的输出进行加运算后输出至本级空间金字塔池化模块；

所述门控融合模块包括特征向量叠加模块、卷积与ReLU块、Sigmod函数、点乘运算模块；特征向量叠加模块接收来自于N级空间金字塔池化模块的输出并叠加接收到的特征向量后输出至点乘运算模块以及卷积与ReLU块，卷积与ReLU块输出至Sigmod函数，加权矩阵通过Sigmod函数元素化乘积，Sigmod函数输出加权融合的特征向量至点乘运算模块，点乘运算模块对加权融合的特征向量以及特征向量叠加模块的输出进行像素相乘操作后输出至分数预测模块。

2.如权利要求1所述系统，其特征在于，分数预测模块包括三个全连接层以及Sigmod函数，门控融合模块输出至三个全连接层，三个全连接层输出至Sigmod函数，Sigmod函数对输入进行映射得到质量分数。

3.如权利要求1所述系统，其特征在于，特征前向提取单元包括稠密连接块以及转换层；稠密连接块的输入为特征前向提取单元的输入，稠密连接块的输出与转换层的输入连接，转换层的输出为特征前向提取单元的输出。

4.如权利要求1所述系统，其特征在于，特征后向提取单元为卷积与ReLU块。