[发明专利]基于专业能力体系预测大学生就业的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测学生的学习成绩；

根据所述待预测学生的学习成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度；

将所述待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对所述学生的就业方向进行预测，并展示所述预测结果给所述待预测学生。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测学生的学习成绩包括：所述待预测学生在大学期间学习的每一门课程的期末考试学习成绩。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测学生的学习成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度，具体包括：

根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩，从预建立的专业能力指标评价体系中匹配与之对应的评价指标以及所述评价指标对应的第一权重值；

根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定所述待预测学生的专业能力达成度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定所述待预测学生当所述评价指标包括至少一个，且每一个评价指标均包括至少一个第二级别的子评价指标时，的专业能力达成度，具体包括：

在第二级别中，将与第一子评价指标对应的第二权重值，分别与与第一子评价指标对应的每一门课程的期末考试学习成绩做乘积后，将所有乘积数值叠加，作为所述第二级别中与所述第一子评价指标对应的第一综合成绩；

将所述第二级别中的每一个子评价指标对应的综合成绩叠加后求平均值，作为与第一级别对应的第二综合成绩；

根据第一级别对应的第二综合成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度，其中，所述第一子评价指标为所述第二级别中至少一个子评价指标中的任一个子评价指标。

5.根据权利要求1或2或4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待预测学生的学习成绩之前，所述方法还包括：

获取预设时间段内的历届学生的学习成绩以及所述历届学生中每一位学生的就业方向标签；

根据所述历届学生中每一位学生的学习成绩，确定所述历届学生中每一位学生的专业能力达成度；

根据所述历届学生中每一位学生的专业能力达成度以及所述历届学生中每一位学生的就业方向标签，对BP神经网络模型进行训练，确定最优训练模型，用于作为所述预构建的就业方向预测模型。

6.根据权利要求1或2或4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对所述学生的就业方向进行预测，并展示所述预测结果给所述待预测学生之前，所述方法还包括：

获取学生学校信息和专业信息；

从预建立的数据库中匹配与所述学生学校信息和专业信息对应的预构建的就业方向预测模型。

7.一种基于专业能力体系预测大学生就业的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待预测学生的学习成绩；

处理单元，用于根据所述待预测学生的学习成绩，确定所述待预测学生的专业能力达成度；

预测单元，用于将所述待预测学生的专业能力达成度输入至预构建的就业方向预测模型中，对所述学生的就业方向进行预测；

展示单元，用于展示所述预测结果给所述待预测学生。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述待预测学生的学习成绩包括：所述待预测学生在大学期间学习的每一门课程的期末考试学习成绩，所述处理单元具体用于：

根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩，从预建立的专业能力指标评价体系中匹配与之对应的评价指标以及所述评价指标对应的第一权重值；

根据所述待预测学生的每一门课程的期末考试学习成绩、每一门课程对应的评价指标以及评价指标对应的第一权重值，确定所述待预测学生的专业能力达成度。