[发明专利]基于激光诱导击穿光谱法的燃煤电厂碳排放在线监测方法在审
申请号: | 201910325403.6 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110044852A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 姚顺春;喻子彧;谭超;卢志民 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G01N21/63 | 分类号: | G01N21/63 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍;江裕强 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 碳排放 燃煤 燃煤电厂 激光诱导击穿光谱 连续在线测量 飞灰含碳量 炉渣含碳量 在线监测 含碳量 碳氧化 电厂 二氧化碳减排 碳排放数据 碳平衡法 已知数据 远程检测 在线测量 在线获取 不均匀 计算式 灵敏度 碳平衡 制备 分析 检测 | ||
1.基于激光诱导击穿光谱法的燃煤电厂碳排放在线监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、从电厂获取已知数据;
所述已知数据包括燃煤质量流量、煤种、锅炉型式和燃煤收到基灰分;
S2、使用激光诱导击穿光谱法(LIBS)方法连续在线测量燃煤含碳量、飞灰含碳量和炉渣含碳量;
使用LIBS方法测量样品的碳谱线强度IC、硅谱线强度ISi、铝谱线强度IAl、铁谱线强度IFe;根据样品种类(分燃煤、飞灰、炉渣三种)将四种元素谱线强度值代入对应的含碳量线性回归方程(分燃煤、飞灰和炉渣)中,计算出样品的含碳量;
S3、计算燃煤碳氧化率;
将燃煤含碳量、飞灰含碳量、炉渣含碳量、燃煤收到基灰分、飞灰和炉渣的分配比代入碳氧化率的计算公式中,获得燃煤的碳氧化率;
S4、计算电厂碳排放率和碳排放总量;
基于碳平衡原理,由碳氧化率、燃煤质量流量和燃煤含碳量,计算得燃煤电厂碳排放率和碳排放总量。
2.如权利要求1所述的基于激光诱导击穿光谱法的燃煤电厂碳排放在线监测方法,其特征在于,所述的步骤S2中的燃煤收到基含碳量、飞灰含碳量和炉渣含碳量的线性回归方程均如下:
C=aC/Si+bC/SiIC/Si+bAl/SiIAl/Si+bFe/SiIFe/Si
式中,C为样品含碳量且可以由飞灰含碳量Cfh、炉渣含碳量Clz和燃煤收到基含碳量Cc代替;aC/Si、bC/Si、bAl/Si、bFe/Si为四个回归系数;IC/Si为碳硅强度比,即碳谱线强度与硅谱线强度之比;IAl/Si为铝硅强度比,即铝谱线强度与硅谱线强度之比;IFe/Si为铁硅强度比,即铁谱线强度与硅谱线强度之比。
3.根据权利要求1所述的基于激光诱导击穿光谱法的燃煤电厂碳排放在线监测方法,其特征在于,所述的步骤S3的碳氧化率计算公式如下:
式中,OF为碳氧化率,Cfh为飞灰含碳量,Aar为燃煤收到基灰分,δfh为飞灰中的灰量占入炉燃料总灰分的质量份额,Clz为炉渣含碳量,δlz为炉渣中的灰量占入炉燃料总灰分的质量份额,Cc为燃煤收到基含碳量,为机组除尘效率。
4.根据权利要求1所述的基于激光诱导击穿光谱法的燃煤电厂碳排放在线监测方法,其特征在于,所述的步骤S4的碳排放率和碳排放总量计算公式如下:
式中,为二氧化碳排放率(kgCO2/s),m为燃煤质量流量(kg/s),44/12为C与CO2的换算系数;
式中,为二氧化碳排放总量(kg),为i时刻的二氧化碳排放率(kgCO2/s)。
5.根据权利要求2所述的基于激光诱导击穿光谱法的燃煤电厂碳排放在线监测方法,其特征在于,所述的步骤S2的燃煤、飞灰和炉渣含碳量线性回归方程是通过以下步骤获得的:
S21、使用传统的化学灼烧失重法测量燃煤、飞灰和炉渣定标样品集的含碳量,燃煤、飞灰和炉渣定标样品集各包含n个子样;使用LIBS方法获得所有定标样品的碳、硅、铝、铁元素谱线强度,这四种元素谱线是通过相关性分析,选取的同类型谱线中与含碳量相关性最高的谱线;计算定标样品的IC/Si、IAl/Si和IFe/Si;
S22、将S21中获得的IC/Si、IAl/Si和IFe/Si作为定标数据,按样品类型(燃煤、飞灰或炉渣)依据前述线性回归方程形式进行线性回归,X表示自变量数据,Y表示因变量数据;X和Y分别为:
S23、分别对燃煤含碳量、飞灰含碳量和炉渣含碳量定标样本数据进行逐步回归分析,确定各个方程的全部回归系数,获得燃煤含碳量、飞灰含碳量和炉渣含碳量的线性回归方程。
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