[发明专利]一种可提高开票智能赋码准确度的系统和方法

说明书

本发明公开了一种提高开票智能赋码准确度的系统和方法，该系统主要包括有消息中心、智能编码客户端、智能编码管理端、智能编码服务端、本地商品编码库和云端商品编码库，智能编码服务端可提供商品编码采集服务、编码匹配服务、编码反馈服务和编码检测服务，用户可在智能编码客户端可向编码服务端请求获取最优商品编码、对商品编码进行检测、将反馈信息通过服务端反馈至智能编码管理端，局端编码审核人员可在智能编码管理端对编码进行质检、检测和反馈信息，该方法提出通过层次分析匹配算法精确匹配最优商品编码，通过反馈、检测以及质检多种辅助手段对分类编码进行纠正，可有效提高开票过程中商品编码的准确度。

技术领域

本发明属于发票开具技术领域，涉及一种可提高开票智能赋码准确度的系统和方法。

背景技术

税收分类编码是在纳税人开具发票时，票面上的商品应与国税总局出具的税收分类编码进行关联，按分类编码上注明的税率和征收率开具发票。以便税务机关统计、筛选、分析、比对数据，最终目标是加强征收管理。

开票人选择分类编码一直存在准确率低下的问题，导致商品分类不准确，直接影响税收分析工作的基础。税收分类编码不准确的原因主要有：

(1)开票人对分类编码不熟悉，以及不同开票人对分类编码的理解存在一定差异。

(2)开票人对分类编码不重视，选择的随意性比较强。

(3)开票人出于各种主观原因，故意选择不正确的分类。

(4)只使用同一商品编码出现频率评分排序的商品编码让开票人选择，准确率也不高。

因此，有必要寻找一种可以提高开票分类编码准确率的方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种可提高智能赋码准确度的系统和方法，以解决销售方选择商品税收分类编码时的困难，帮助销售方快速、准确地选择商品税收分类编码。该方法通过层次分析匹配算法精确匹配最优商品编码，通过反馈、检测以及质检多种辅助手段对分类编码进行纠正，可有效提高商品编码的准确度。

本发明采用的技术方案如下：

一种可提高开票智能赋码准确度的系统，包括本地商品编码库、云端商品编码库，智能编码客户端、智能编码管理端、智能编码服务端、及消息中心；

其中：

本地商品编码库，用于存放客户端本地商品编码；

云端商品编码库，用于存放商品编码原始数据(即用户上传的未经过清洗的商品编码数据)、税局端的商品编码分类表、以及标准商品编码和审核商品编码数据；智能编码服务端用于提供商品编码采集服务、编码匹配服务、编码反馈服务和编码检测服务，智能编码客户端通过采集服务可以将本地商品编码库同步到云端商品编码库，通过编码匹配服务获取到最优的商品税收分类编码，通过反馈服务将用户待确认的商品编码反馈到智能编码管理端，由局端人员进行确认，通过编码检测服务触发智能编码服务端对用户的商品编码进行一次检测；

智能编码管理端用于为局端人员提供管控后台，对用户的商品编码进行质检、检测及意见反馈；

消息中心用于提供消息推送服务，智能编码管理端和智能编码服务端通过消息中心将各种编码更正消息推送到智能编码客户端。

上述技术方案中，进一步的，所述的云端商品编码库包括hbase、hive、elasticsearch、redis、mysql数据库，其中商品编码原始数据存放于hbase或hive数据库中，税局端的标准编码库数据以及更新后的商品编码数据存放在elasticsearch数据库中，redis数据库用于缓存商品编码以快速响应商品赋码，mysql数据库中存放经过编码检测的结果，如用户上传的商品编码错误率、商品编码总数。