[发明专利]一种基于改进粒子群的SVC功率振荡阻尼控制器参数优化方法

权利要求书

1.一种基于改进粒子群的SVC功率振荡阻尼控制器参数优化方法，其特征在于：所述方法步骤如下：

S1、基于电力系统传统的菲利普-海佛容模型，加装SVC功率振荡阻尼控制环节，建立含有SVC附加阻尼控制的单机无穷大系统数学模型；

S2、将发电机端电磁功率与机组机械功率差值作为建立的单机无穷大系统数学模型的输入扰动信号；

S3、改进粒子群优化算法根据步骤S1中的单机无穷大系统数学模型由ITAE性能评价指标为依据筛选合适的SVC功率振荡阻尼控制环节参数；其中，SVC功率振荡阻尼控制环节参数包括SVC附加阻尼控制器的增益K_D、隔直时间常数T_W、时间超前滞后环节的时间常数T₁和T₂；

S4、采用改进粒子群优化算法获得的优化参数返回含有SVC附加阻尼控制的单机无穷大系统数学模型，对控制信号进行相位补偿。

2.根据权利要求1所述的基于改进粒子群的SVC功率振荡阻尼控制器参数优化方法，其特征在于：所述改进粒子群优化算法为：

定义在一个C维搜索空间中，n个粒子组成的改进粒子群中，X_i＝[X_i1,X_i2,···,X_ic]表示第i个粒子的空间位置，每次迭代过程中，粒子由极值迭代的位置更新如下：

其中，为第k+1次迭代下，第i个粒子的空间位置；位置更新公式采用种群粒子最优中心点pbest，pbest＝(X_α+X_β)/2，X_α为种群当前最优粒子，X_β为种群当前次优粒子；k为迭代次数；a₁为搜索方向粒子；c₁、c₂、r₁、r₂为非负常数，称为搜索因子；

选择的ITAE性能评价指标作为适应值函数，定义如下：

其中，T[K_D,T₁,T₂,T_W]表示含有需要进行优化搜索的变量K_D,T₁,T₂,T_W的函数T，t为仿真时间，△ω为速度偏差值。

3.根据权利要求2所述的基于改进粒子群的SVC功率振荡阻尼控制器参数优化方法，其特征在于：所述c₁、c₂∈[0,2]，r₁、r₂∈[0,1]。