[发明专利]一种图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法、移动终端与可读存储介质

权利要求书

1.一种图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1.输入多个相似图像；

S2.提取每个相似图像中的模块的轮廓进行模块的划分；

S3.比对相似图像之间的模块，辨识同一人或同一物在每个相似图像中的模块；

S4.根据需求将不同人或不同物在不同相似图像中的模块进行融合形成新的图像；

其中，所述S4中需求的获取是通过用户选取所需融合的每个人的模块来确定的，或者是通过系统选取每个人在所有相似图像中最佳的模块后进行融合；所述系统选取通过深度学习算法对模块进行优劣等级的分类，将优劣等级最高的模块作为最佳的模块，所述系统选取根据用户选取的习惯进行调整；所述用户选取通过用户端进行，所述用户端显示相似图像的异同；

其中，所述异同提取和显示的步骤包括：

S5.比对两张相似图像中的模块，提取两张图像中各模块的相同部分和不同部分；

S6.通过用户端显示两张相似图像的相同之处和不同之处；

或者，所述异同提取和显示的步骤包括：

S7.提取所有相似图像的所有模块；

S8.统计每个模块在所有相似图像中特征完全相同的模块出现次数；

S9.若出现次数与所有相似图像数量的比值大于某一阈值，则认为该模块为每个相似图像的相同部分；每个相似图像的不同部分即为该相似图像总的模块减去相同部分的剩余部分；

S10.通过用户端显示图像的相同之处和不同之处。

2.根据权利要求1所述的图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法，其特征在于，所述模块以一人为最小单位。

3.根据权利要求1所述的图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法，其特征在于，所述模块以人的躯体各部分为最小单位。

4.根据权利要求3所述的图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法，其特征在于，所述的融合包括：

S11.选取一个图像作为基底图像；

S12.将基底图像中的模块替换成所述用户在所有相似图像中选取的模块。

5.根据权利要求4所述的图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法，其特征在于，所述融合还包括所述替换后的轮廓边缘过渡处理。

6.根据权利要求5所述的图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法，其特征在于，所述轮廓边缘过渡采用边缘模糊处理、画质参数趋同处理中的至少一种处理方式。

7.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。