[发明专利]书写纠正系统及其工作方法

说明书

本发明属于智能电子技术领域，具体涉及一种书写纠正系统及其工作方法。本书写纠正系统包括：图像识别模块、手势采集装置和云服务器；其中图像识别模块识别书写字的信息，即字迹，手势采集装置用于采集使用者书写时手臂相关部位的肌电信号，并将肌电信号发送至云服务器；所述云服务器存储肌电信号模型，以适于对比肌电信号与肌电信号模型，生成写字纠正方案；本书写纠正系统及其工作方法通过云服务器对使用者书写的字迹进行鉴定和对比，以评价使用者在书写相近字迹下的用力或笔画需要改进之处，及时发现并纠正使用者的写字方式，提高其书法学习能力。

技术领域

本发明涉及智能电子技术领域，具体涉及一种书写纠正系统及其工作方法。

背景技术

书法是传统文化艺术的重要成分之一。书法学习与训练是少年儿童的重要学习科目。然而由于培训费用高，专业教师不足等诸多因素的限制，无法开展一对一面对面的授课指导，这对少年儿童能写好书法造成了不便。同时，由于专业教师不同或受人为因素(如心情、教学时间等)影响，会造成书法的培训水平波动，导致少年儿童的书法学习不稳定，不能达到长期稳定训练的目的，很难提高写好书法的能力。

将写字与人机交互机系统结合，以用于练习书法，会更加客观准确，对提高写好书法具有重大意义。众所周知，写字主要是臂使腕，腕使指，要腕灵活，指实掌虚，把全身力量运到笔尖上，写字涉及的肌肉和关节主要包括：肱二头肌、肱三头肌、指间关节、腕关节、上肢关节、肘关节、上肢带肌、臂肌、前臂肌、肩关节手肌等。在专利号为200910310228.X的专利中公开了一种基于表面肌电信号的手写识别方法，通过采集前臂上的表面肌电信号识别需要输入的字符，将写字与人机交互机系统结合，其主要目的是为了提高人机交互机系统对个人书写的识别能力，并不能对写字方式进行纠正。

发明内容

本发明的目的是提供一种书写纠正系统，以自动纠正写字方式。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种书写纠正系统，包括：手势采集装置和云服务器；其中所述手势采集装置用于采集使用者书写时手臂相关部位的肌电信号，并将肌电信号发送至云服务器；所述云服务器存储肌电信号模型，以适于对比肌电信号与肌电信号模型，生成写字纠正方案。

进一步，所述肌电信号模型适于根据相应字体的若干标准书写者采集的手臂相关部位的平均值建立，以及根据性别和各年龄层次在上述平均值的基础上做出范围调整；所述手臂相关部位包括：手指、手腕、手臂和肩膀部位。

进一步，所述手势采集装置包括：若干个肌电传感器以分别监测手臂相关部位的肌电信号，并将上述肌电信号发送至微处理器模块；所述微处理器模块与无线通讯模块相连，以将肌电信号通过无线通讯模块发送至云服务器。

进一步，所述手势采集装置包括一人机交互界面，以输入纠正者的基础参数，即性别和年龄，并将上述基础参数上传至云服务器；所述云服务器适于根据纠正者上传的基础参数和肌电信号得出纠正者书写时各部位动作的评价分数。

进一步，所述书写纠正系统还包括显示终端，以用于显示纠正者各部位动作的评价分数，以及从云服务器获得相应部位的调整策略，即写字纠正方案。

进一步，所述书写纠正系统还包括与处理器模块相连的图像识别模块，以用于识别书写字的信息。

又一方面，本发明还提供了一种书写纠正系统的工作方法，对比写字时的肌电信号与肌电信号模型，以获得写字纠正方案。

进一步，所述书写纠正系统包括：手势采集装置和云服务器；其中所述手势采集装置用于采集使用者书写时手臂相关部位的肌电信号，并将肌电信号发送至云服务器；所述云服务器存储肌电信号模型，以适于对比肌电信号与肌电信号模型，生成写字纠正方案。

进一步，所述肌电信号模型适于根据相应字体的若干标准书写者采集的手臂相关部位的平均值建立，以及根据性别和各年龄层次在上述平均值的基础上做出范围调整；所述手臂相关部位包括：手指、手腕、手臂和肩膀部位。