[发明专利]影像强化方法及计算机系统有效
申请号: | 201910327260.2 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110545412B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 林晋安 | 申请(专利权)人: | 多方科技(广州)有限公司 |
主分类号: | H04N9/64 | 分类号: | H04N9/64;H04N9/77 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 汪丽红 |
地址: | 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路一*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 强化 方法 计算机系统 | ||
1.一种用于影片的影像强化方法,其特征在于,包含:
取得影像的亮度统计;
根据目标亮度及该影像的亮度决定提升曲线;
根据自该亮度统计取得的像素亮度的显著性分布、该目标亮度及该影像的噪声程度,决定强化曲线;
根据强化程度调和该提升曲线及该强化曲线,以产生控制曲线,其中,所述控制曲线ξ(x)通过以下公式确定:
ξ(x)=α·f(x)+(1-α)·ρ(x),x为所述影像中的每一像素的亮度,f(x)为提升曲线,ρ(x)为强化曲线,α为强化程度;
以及
根据该控制曲线强化该影像;
其中,该控制曲线强化该影像之亮度及对比度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该提升曲线由功率函数所决定。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该影像的亮度相关于该影像的多个像素的强度。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据自该亮度统计取得的该像素亮度的该显著性分布、该目标亮度及该影像的该噪声程度,决定该强化曲线的步骤包含有:
根据该亮度统计计算该像素亮度的该显著性分布;
根据该显著性分布产生直方图均匀曲线,所述直方图均匀曲线为所述强化曲线的修改曲线;以及
根据该目标亮度修正该强化曲线。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该像素亮度的该显著性分布相关于多个像素群组的尺寸,并且每一像素群组包含具有相似强度的多个像素。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该影像的该像素亮度的该显著性分布系自该影像的亮度直方图的功率函数、目标噪声取得,其中该亮度直方图相关于该亮度统计。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据该强化程度调和该提升曲线及该强化曲线,以产生该控制曲线的步骤包含有:
根据该强化程度权衡该强化曲线及该提升曲线;
其中,该强化程度相关于场景分析的结果,并且该场景分析至少关于该亮度统计及一影像色调的其中一者。
8.一计算机系统,其特征在于,包含:
处理装置;以及
内存装置耦接于该处理装置,用来储存一程序代码以指示该处理装置执行用于影片的影像强化流程,其中,该流程包含有:
取得影像的亮度统计;
根据目标亮度及该影像的亮度决定提升曲线;
根据自该亮度统计取得的像素亮度的显著性分布、该目标亮度及该影像的噪声程度,决定强化曲线;
根据强化程度调和该提升曲线及该强化曲线,以产生控制曲线,其中,所述控制曲线ξ(x)通过以下公式确定:
ξ(x)=α·f(x)+(1-α)·ρ(x),x为所述影像中的每一像素的亮度,f(x)为提升曲线,ρ(x)为强化曲线,α为强化程度;以及
根据该控制曲线强化该影像;
其中,该控制曲线强化该影像的亮度及对比度。
9.如权利要求8所述的计算机系统,其特征在于,该提升曲线系由一功率函数所决定。
10.如权利要求8所述的计算机系统,其特征在于,该影像的亮度相关于该影像的多个像素的强度。
11.如权利要求8所述的计算机系统,其特征在于,根据自该亮度统计取得的该像素亮度的该显著性分布、该目标亮度及该影像的该噪声程度,决定该强化曲线的步骤包含有:
根据该亮度统计计算该像素亮度的该显著性分布;
根据该显著性分布产生直方图均匀曲线,所述直方图均匀曲线为所述强化曲线的修改曲线;以及
根据该目标亮度修正该强化曲线。
12.如权利要求11所述的计算机系统,其特征在于,该像素亮度的该显著性分布相关于多个像素群组的尺寸,并且每一像素群组包含具有相似强度的多个像素。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于多方科技(广州)有限公司,未经多方科技(广州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910327260.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。