[发明专利]一种5G网络中的工作站重分组方法有效
申请号: | 201910328157.X | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110337125B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 李云;刘叶;陈其荣;吴广富 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | H04W28/02 | 分类号: | H04W28/02;H04W28/06;H04W74/08 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 卢胜斌 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 中的 工作站 分组 方法 | ||
本发明属于移动通信技术领域,具体涉及到一种5G网络中的工作站重分组方法,包括将所有工作站的PS‑Poll帧开始传输时间作为隐藏节点的检查指标,检测网络中的隐藏节点关系;在接入点获得工作站的PS‑Poll帧开始传输时间后,确定工作站之间的隐藏节点关系,构建隐藏关系矩阵;接入点将工作站上报的预期业务需求量化为不同的业务级别,构建工作站的预期业务需求表;将预期业务需求表集成到隐藏节点关系矩阵中,形成对隐藏节点的潜在影响具有全面认识的隐藏业务表;在每个TBTT期间根据检测到的隐藏业务表对工作站进行重分组;本发明的STA重分组方法的吞吐量比现有的随机分组方法的吞吐量提升了40%。
技术领域
本发明属于移动通信技术领域,具体涉及到一种5G网络中的工作站重分组方法。
背景技术
随着嵌入式设备的迅速普及,物联网(Internet of Things,IoT)通信正在成为包括智能城市、智能抄表、医疗监控、农业监测和工业自动化等在内的各种新兴智能服务的主要通信模式。这些可扩展智能系统的新应用和服务需要将大量智能设备(传感器、机器人、控制器等)连接在一起。针对大规模终端节点的物联网应用,如何有效地将大量终端连接到同一接入点(Access Point,AP)是研究的重点。IEEE 802.11ah网络主要由工作站(Station,STA)和AP组成。一个802.11ah AP在1Km通信范围内可关联多达8192个STAs,从而形成一个关联大量设备和覆盖大面积的网络。在这样大规模的网络中,可能存在大量的隐藏设备,导致严重的冲突问题,从而限制了系统性能。在随机部署网络的情况下,任意两个节点设备相互隐藏的概率增加到40%,当部署的节点设备数量达到8000个时,隐藏节点对的期望数量将达到1311 836个。此外,当节点设备进入节能(Power Save,PS)模式时,隐藏节点问题会更加显著。由于802.11ah网络中大多数STA都在省电模式下运行,STAs会在同一时间唤醒并监听AP发送的信标,并尝试发送节能轮询(Power Save-Polling,PS-Poll)帧请求上行链路传输,因而会导致多次冲突。为了最小化设备冲突,IEEE 802.11ah在带有传输机会(Transmit Opportunity,TXOP)的增强分布式信道接入(Enhance DistributedChannel Access,EDCA)的基础上引入限制接入窗口(Restricted Access Window,RAW)机制来实现基于分组的竞争方案。其中,AP将STA划分成组,并给每个组分配一个RAW时隙,属于同一组的STAs在分配的RAW时隙内竞争信道,且STA仅在分配的时隙中处于唤醒状态,在其余时隙中均休眠。以往的研究主要集中在提高基于分组的竞争方案性能上,如通过调整RAW时隙数或RAW持续时间以获得最佳性能,但在这些研究中,假设网络是完全连接的,即网络中不存在隐藏节点问题,这意味着现有的基于分组的竞争机制不能有效地解决隐藏节点问题,并且IEEE 802.11ah标准中没有指定具体的STA分组方案,而现有的STA分组方法通常只是将STA随机分配到不同的组中。这种随机分配方法对于具有高业务需求的STAs会导致组内潜在冲突的增加。
发明内容
本发明旨在克服上述技术上的不足,在基于竞争的载波侦听多路访问/冲突避免(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance,CSMA/CA)制下,以最小化隐藏节点问题造成的传输冲突为目的,提出了一种5G网络中的工作站重分组方法,包括:
S1、将所有工作站的节能轮询帧开始传输时间作为隐藏节点的检查指标,检测网络中的隐藏节点关系;
S2、在接入点获得工作站的PS-Poll帧开始传输时间ti后,确定工作站之间的隐藏节点关系,构建隐藏关系矩阵;
S3、接入点将工作站上报的预期业务需求量化为不同的业务级别,构建工作站的预期业务需求表;
S4、将预期业务需求表集成到隐藏节点关系矩阵中,形成对隐藏节点的潜在影响具有全面认识的隐藏业务表;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学,未经重庆邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910328157.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。