[发明专利]一种视频卡顿检测方法、检测系统、移动终端及存储装置

权利要求书

1.一种视频卡顿检测方法，其特征在于，包括步骤：

步骤S1、捕获视频报文信息；

步骤S2、根据所述视频报文信息的长度、时间戳实时绘制阶梯累加图；

步骤S3、根据流媒体视频分片传输机制和单位时间内的视频最大下载量，对所述阶梯累加图进行匹配过滤，并通过判断单位时间T时间段内最大下载量Q低于设定值的方式筛选出异常片段；

步骤S4、根据所述异常片段中的数据交互信息判断所述异常片段是否为卡顿区域。

2.如权利要求1所述的视频卡顿检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，捕获视频报文采用的流量捕获工具为python中的scapy包或wireshark。

3.如权利要求1所述的视频卡顿检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，既要保证T值不能太大，又要保证Q值也不能太大，因此采用如下匹配算法对所述阶梯累加图进行匹配过滤：

其中，F表示匹配函数，q(t)表示t时刻下载的视频报文信息的长度，t₀为当前时刻，T、Q为待估计的参数，T表示单位时间,Q表示T时间段内下载的视频报文信息的最大长度，T₁表示时间段，且T₁≤T，通过匹配函数过滤得到的区域为异常区域。

4.如权利要求1所述的视频卡顿检测方法，其特征在于，判断所述异常片段是否为卡顿区域的方法为：若符合如下规则(1)、规则(2)和规则(3)中至少一个规则，则判断所述异常片段为非卡顿区域；否则判断所述异常片段为卡顿区域；

规则(1)、所述异常片段包含初始点；

规则(2)、所述异常片段中的数据交互信息中，存在keepalive与ack信号交互，且任意两个keepalive信号时间间隔大于设定的阈值；

规则(3)、所述异常片段中的数据交互信息中，不存在keepalive与ack信号，但对同一源IP与目的IP存在fin与对应的ack信号。

5.一种视频卡顿检测系统，其特征在于，包括：

捕获模块，用于捕获视频报文信息；

绘制模块，用于根据所述视频报文信息的长度、时间戳实时绘制阶梯累加图；

筛选模块，用于根据流媒体视频分片传输机制和单位时间内的视频最大下载量，对所述阶梯累加图进行匹配过滤，并通过判断单位时间T时间段内最大下载量Q低于设定值的方式筛选出异常片段；

判断模块，用于根据所述异常片段中的数据交互信息判断所述异常片段是否为卡顿区域。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：处理器、以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于被执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。