[发明专利]车流量预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了车流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该车流量预测方法包括：获取历史车流数据，其中，历史车流数据包括多组车流数据，车流数据包括车流量；将历史车流数据中车流量小于预设第一阈值的车流数据进行补全，得到一次校正车流数据；将一次校正车流数据中车流量大于预设第二阈值的车流数据进行平滑处理，得到二次校正车流数据；利用预设算法对二次校正车流数据进行分析，得到预测车流量。通过本发明实施例的车流量预测方法，可以实现车流量的预测，同时对车流数据进行补全，并进行平滑处理，可以减少因车流量异动，则造成的车流量预测不准确的情况，增加车流量预测的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及车流量预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

车流量是指单位时间内通过某路段的车辆数，可以用公式表示为：车流量＝通过车辆数/时间。车流量对于车辆分流、预警管理等有重要作用。尤其是对于加油站、服务区及停车场等场所，提前获知车流量能够帮助上述场所根据车流量，预先做好工作安排，从而在降低运营成本的同时，能够为用户带来更好的服务体验。

因此，希望能够对指定场所的车流量进行预测。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种车流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现预测车流量。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种车流量预测方法，所述方法包括：

获取历史车流数据，其中，所述历史车流数据包括多组车流数据，所述车流数据包括车流量；

将所述历史车流数据中车流量小于预设第一阈值的车流数据进行补全，得到一次校正车流数据；

将所述一次校正车流数据中车流量大于预设第二阈值的车流数据进行平滑处理，得到二次校正车流数据；

利用预设算法对所述二次校正车流数据进行分析，得到预测车流量。

可选的，所述获取历史车流数据，包括：

获取多个采样周期中各单位采集时间的车流数据，得到历史车流数据，其中，若存在不包含车流数据的单位采集时间，将所述不包含车流数据的单位采集时间的车流量记为0。

可选的，所述将所述历史车流数据中车流量小于预设第一阈值的车流数据进行补全，得到一次校正车流数据，包括：

选取所述历史车流数据中车流量小于预设第一阈值的车流数据，作为待补全车流数据；

选取各采样周期中采集时间与所述待补全车流数据的采集时间相对应的车流数据，作为指定车流数据；

计算各所述指定车流数据的车流量的均值，得到补全值；

在所述历史车流数据中，将所述待补全车流数据的车流量设置为所述补全值，得到一次校正车流数据。

可选的，所述将所述一次校正车流数据中车流量大于预设第二阈值的车流数据进行平滑处理，得到二次校正车流数据，包括：

选取所述一次校正车流数据中车流量大于预设第二阈值的车流数据，作为待处理车流数据；

按照各车流数据的采集时间，选取所述待处理车流数据之前及之后的多个车流数据，作为目标车流数据；

计算各所述目标车流数据的车流量的均值，得到平滑值；

在所述一次校正车流数据中，将所述待处理车流数据的车流量设置为所述平滑值，得到二次校正车流数据。

可选的，所述利用预设算法对所述二次校正车流数据进行分析，得到预测车流量，包括：

利用三阶指数平滑模型的累加模型对所述二次校正车流数据进行分析，得到车流量预测模型；