[发明专利]一种基于逻辑回归的药物化合物药代动力学参数预测方法

权利要求书

1.一种基于逻辑回归的药物化合物药代动力学参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、文件输入，输入药物化合物的分子三维结构文件；

步骤二、描述子的计算，通过CDK计算分子的描述子；

步骤三、训练过程，将数据集包含文本数据和标签数据分成训练集和验证集；训练集数据训练模型，并输出参数预测模型；再采用Adam优化器优化模型，采用20期的训练优化模型；

步骤四、模型预测，用训练好的参数预测模型的描述子进行处理预测；

步骤五、参数输出，输出亲油性，溶解度，血浆蛋白结合率，透皮性质等参数信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于逻辑回归的药物化合物药代动力学参数预测方法，其特征在于，所述步骤一中的结构文件支持SDF,MOL等格式。

3.根据权利要求1所述的一种基于逻辑回归的药物化合物药代动力学参数预测方法，其特征在于，所述步骤二中，在计算出描述子后，进行回归函数的训练。

4.根据权利要求3所述的一种基于逻辑回归的药物化合物药代动力学参数预测方法，其特征在于，所述回归函数的训练包括以下步骤：

a、将化合物的描述子信息输入，通过Tanh激活函数进行非线性处理；

b、将处理结果通过ReLU激活函数进行非线性处理；

c、训练出每个参数的回归函数模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于逻辑回归的药物化合物药代动力学参数预测方法，其特征在于，所述步骤三中的验证集可用于对输出参数预测模型的验证。