[发明专利]一种自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统及其分类方法

权利要求书

1.一种自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，包括：

一输入设备，用于输入多个细胞免疫荧光影像及所述多个细胞免疫荧光图像映射的一可提取核抗原检测结果；

一处理器，连接于所述输入设备连接，将所述多个细胞免疫荧光影像分别转换成多个三原色图层，进行多个卷积神经网络的运算，所述多个卷积神经网络分别包括通过一卷积层、一池化层及一启动层，运算后得到多个卷积特征数据，将所述多个卷积特征数据作为下一阶卷积神经网络的输入，并将所述多个卷积特征数据与所述可提取核抗原检测结果进行全连接，根据所述多个细胞免疫荧光影像分属于多个可提取核抗原的比例，建立一可提取核抗原分类模型；以及

一输出装置，连接于所述处理器，将所述处理器产生的一可提取核抗原分类结果通过所述输出装置输出；

其中所述可提取核抗原分类结果通过所述输入设备输入一待测细胞免疫荧光影像，并通过所述处理器根据所述可提取核抗原分类模型，预测所述待测细胞免疫荧光图像映射的所述多个可提取核抗原。

2.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述输入设备输入所述多个可提取核抗原对应于多个疾病种类的一对应表，通过所述处理器建立所述多个细胞免疫荧光影像分属于所述多个疾病种类的一疾病分类模型，通过输出装置将所述处理器产生的所述疾病分类结果输出；

其中所述疾病分类结果由所述处理器将所述待测细胞免疫荧光影像根据所述疾病分类模型，预测所述待测细胞免疫荧光图像映射的所述多个疾病种类。

3.根据权利要求2所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述多个可提取核抗原分别对应所述多个疾病种类中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述卷积层包括一触发函数，所述触发函数包括Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数、PReLU函数、ArcTan函数、ELU函数、SoftPlus函数、Sinusoid函数、Sinc函数、Bent identity函数或Gaussian函数。

5.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述池化层包括一最大池化或一平均池化的运算方式。

6.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述启动层包括在同一层运算中进行不同大小模板的卷积运算及最大池化运算，再将数据进行级联。

7.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述多个可提取核抗原包括dsdna、ssdna、Rna、Histone、U14-RNP、Sm、SS-A、SS-B、U3-nRNP/Fibrillarin、RNA polymerase l、RNA helicase A、PM-Scl、centromeres、Topoisomerasel、PCNA-like、Ku、Mi-1,Mi-2、Nucleosome、DFS-70、TIF1-gamma、hnRNP、RNA polymeraseIII、Sp100、Sp140、p80-coilin、NOR-90、gp210、lamin A,b,c and lamin B receptor、F-actin、tropomyosin、vimentin、vinculin、GWB proteins、PL-7,PL-12、ribosomal P、SRP、JO-1、AMA-M2、giantin/macrogolgin,golgin-95/GM130、pericentrin,ninein,Cep250 andCep110、HsEG5、NUMA、CENP-F like。

8.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，所述多个细胞免疫荧光影像通过进行10层卷积神经网络运算得到所述多个卷积特征数据。