[发明专利]一种基于人脸图像的活体检测方法、系统及相关组件

权利要求书

1.一种基于人脸图像的活体检测方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的可见光图像，并对所述可见光图像执行人脸检测操作；

当所述可见光图像中包括人脸图像时，采集所述目标区域的近红外光图像；

分别提取所述可见光图像中的可见光人脸信息和所述近红外光图像的近红外人脸信息；

对比所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息得到对比结果，根据所述对比结果判断所述目标区域是否存在活体人脸。

2.根据权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，对比所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息得到对比结果，根据所述对比结果判断所述目标区域是否存在活体人脸包括：

对比所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息得到人脸相似度；

当所述人脸相似度为0时，则判定所述目标区域不存在所述活体人脸；

当所述人脸相似度大于0且小于第一预设值时，则判定所述目标区域存在所述活体人脸；

当所述人脸相似度大于或等于所述第一预设值时，则判定所述目标区域不存在所述活体人脸。

3.根据权利要求2所述活体检测方法，其特征在于，还包括：

当所述人脸相似度为0时，则生成屏幕攻击的提示信息；

当所述人脸相似度大于或等于所述第一预设值时，则生成纸张攻击的提示信息。

4.根据权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，对比所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息得到对比结果，根据所述对比结果判断所述目标区域是否存在活体人脸包括：

根据所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息计算所述可见光图像与所述近红外光图像中人脸图像区域的交并比；

当所述交并比小于第二预设值时，则判定所述目标区域不存在所述活体人脸。

5.根据权利要求1至4任一项所述活体检测方法，其特征在于，获取目标区域的可见光图像，并对所述可见光图像执行人脸检测操作包括：

获取所述目标区域的可见光图像，利用mtcnn人脸检测算法对所述可见光图像执行人脸检测操作。

6.根据权利要求5所述活体检测方法，其特征在于，在利用mtcnn人脸检测算法对所述可见光图像执行人脸检测操作之后，还包括：

根据人脸检测结果确定人脸置信度；

当所述人脸置信度大于预设置信度时，判定所述可见光图像中包括所述人脸图像。

7.一种基于人脸图像的活体检测系统，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于获取目标区域的可见光图像，并对所述可见光图像执行人脸检测操作；

近红外图像采集模块，用于当所述可见光图像中包括人脸图像时，采集所述目标区域的近红外光图像；

信息提取模块，用于分别提取所述可见光图像中的可见光人脸信息和所述近红外光图像的近红外人脸信息；

活体检测模块，用于对比所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息得到对比结果，根据所述对比结果判断所述目标区域是否存在活体人脸。

8.根据权利要求7所述活体检测系统，其特征在于，所述活体检测模块包括：

对比单元，用于对比所述可见光人脸信息和所述近红外人脸信息得到人脸相似度；

第一处理单元，用于当所述人脸相似度为0时，则判定所述目标区域不存在所述活体人脸；

第二处理单元，用于当所述人脸相似度大于0且小于第一预设值时，则判定所述目标区域存在所述活体人脸；

第三处理单元，用于当所述人脸相似度大于或等于所述第一预设值时，则判定所述目标区域不存在所述活体人脸。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于人脸图像的活体检测方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

可将光摄像头，用于拍摄目标区域的可见光图像；

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于人脸图像的活体检测方法的步骤。