[发明专利]自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法在审

专利信息
申请号: 201910329387.8 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110443105A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 郭昶甫;林器弘;陈宜凌;邱孟君 申请(专利权)人: 长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 免疫荧光 影像 卷积神经网络 原始细胞 自体免疫 卷积 抗体 抗核抗体 判断结果 特征数据 影像特征 启动层 处理器 池化 运算 输出
【权利要求书】:

1.一种自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,包括下列步骤:

通过一输入设备输入多个原始细胞免疫荧光影像,将所述多个原始细胞免疫荧光影像分别转换成多个三原色图层;

通过一处理器将所述多个三原色图层进行多个卷积神经网络的运算,所述多个卷积神经网络分别包括以一卷积层、一池化层及一启动层,运算后得到多个卷积特征数据,再将所述多个卷积特征数据作为下一阶卷积神经网络的输入;

通过所述处理器进行一判断操作,将所述多个卷积特征数据与多个神经元进行全连接,判断所述多个原始细胞免疫荧光影像分属于多个抗核抗体特征的比例;以及

通过一输出装置将所述多个原始细胞免疫荧光影像的判断结果输出。

2.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其中所述卷积层包括一触发函数,所述触发函数包括Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数、PReLU函数、ArcTan函数、ELU函数、SoftPlus函数、Sinusoid函数、Sinc函数、Bent identity函数或Gaussian函数。

3.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述池化层包括一最大池化或一平均池化的运算方式。

4.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述启动层包括在同一层运算中进行不同大小模板的卷积运算及最大池化运算,再将数据进行级联。

5.根据权利要求1所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述抗核抗体特征包括:阴性表现型、核心表现型、细胞质表现型及有丝分裂表现型。

6.根据权利要求5所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,核心表现型包括均质型、第一斑点型、第一着丝点型、离散核点型、核仁型、核膜型及多形性型。

7.根据权利要求6所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述第一斑点型包括:第一致密斑点型、第一细致斑点型、大点或粗点型以及类第一型拓扑酶型。

8.根据权利要求6所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述离散核点型包括:多量型和少量型。

9.根据权利要求6所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述核仁型包括:均质型、多块型以及第一点状型。

10.根据权利要求6所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述核膜型包括:第二点状型和平滑型。

11.根据权利要求6所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述多形性型包括:增殖细胞核抗原型以及有丝分裂着丝点粒蛋白F抗体型。

12.根据权利要求5所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,细胞质表现型包括:纤维状型、第二斑点型、抗粒线体抗体型、高基氏体型及杆与环型。

13.根据权利要求12所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,所述纤维状型包括:线型、丝状型以及分节型。

14.根据权利要求12所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,第二斑点型包括:离散点型、第二致密斑点型以及第二细致斑点型。

15.根据权利要求5所述的自体免疫抗体的免疫荧光影像型态识别方法,其特征在于,有丝分裂表现型包括着丝点型、纺锤丝型、细胞间桥型及有丝分裂染色体膜型。

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