[发明专利]好友推荐方法、系统、服务器、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910329943.1 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110110124B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 凌知彬 申请(专利权)人: 上海掌门科技有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/583;G06Q50/00
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 201203 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 好友 推荐 方法 系统 服务器 终端 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种好友推荐方法、系统、服务器、终端及存储介质,该方法包括:获取第一用户的预设择友信息和对应的人脸标签信息;根据第一用户的预设择友信息和对应的人脸标签信息,为第一用户进行好友匹配,生成好友推荐列表;发送好友推荐列表给第一用户的终端。本申请由终端对用户进行拍摄并获得用户的人脸特征信息,服务器基于用户的人脸特征信息确定用户的人脸标签信息。在为用户进行好友推荐时基于人脸标签进行推荐,确保推荐的好友在外貌形象上符合用户的交友标准,提高好友推荐的可参考性,使得用户添加推荐的好友为联系人的可能性很高,能够实现好友推荐的有效目的,提升用户体验,增强用户对社交网络的黏性,减少社交网络的用户流失。

技术领域

本申请涉及社交网络技术领域,具体涉及一种好友推荐方法、系统、服务器、终端及存储介质。

背景技术

随着即时通信的网络平台、社交应用等社交网络的普及,越来越多的人通过网络交友,为了使用户能够在社交网络上建立自己的人脉,社交网络会为用户进行好友推荐。

目前相关技术中的好友推荐,通常基于地理位置,将与当前用户距离近的用户作为推荐对象推荐给当前用户。但是,根据地理位置推荐的用户其外貌形象很可能不符合当前用户的交友标准,导致好友推荐的有效性低,用户体验差,进而导致社交网络的用户流失。

发明内容

为解决以上问题,本申请提供一种好友推荐方法、系统、服务器、终端及存储介质,在为用户进行好友推荐时基于人脸标签进行推荐,确保推荐的好友在外貌形象上符合用户的交友标准,提高好友推荐的可参考性,提升用户体验,增强用户对社交网络的黏性,减少社交网络的用户流失。本申请通过以下几个方面来解决以上问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种好友推荐方法,应用于服务器,所述方法包括:

获取第一用户的预设择友信息和对应的人脸标签信息;

根据所述第一用户的预设择友信息和对应的人脸标签信息,为所述第一用户进行好友匹配,生成好友推荐列表;

发送所述好友推荐列表给所述第一用户的终端。

结合第一方面,本发明实施例提出了上述第一方面的第一种可能的实现方式,其中,所述根据所述第一用户的预设择友信息和对应的人脸标签信息,为所述第一用户进行好友匹配,生成好友推荐列表,包括:

根据所述第一用户的预设择友信息确定多个候选推荐用户;

根据所述第一用户的对应的人脸标签信息从所述多个候选推荐用户中确定出至少一个推荐用户;

根据所述至少一个推荐用户生成所述好友推荐列表。

结合第一方面的第一种可能的实现方式,本发明实施例提出了上述第一方面的第二种可能的实现方式,其中,所述对应的人脸标签信息为所述第一用户的人脸标签信息;

所述根据所述第一用户对应的人脸标签信息从所述多个候选推荐用户中确定出至少一个推荐用户,包括:

根据所述第一用户的人脸标签信息,获取与所述第一用户具有相同人脸标签信息的第二用户对应的推荐成功记录;

从所述推荐成功记录中,获取所述第二用户对应的已推荐好友的人脸标签信息;

从所述多个候选推荐用户中确定出具有所述已推荐好友的人脸标签信息的所述至少一个推荐用户。

结合第一方面的第一种可能的实现方式,本发明实施例提出了上述第一方面的第三种可能的实现方式,其中,所述对应的人脸标签信息为所述第一用户选择的人脸标签信息;

所述根据所述第一用户对应的人脸标签信息从所述多个候选推荐用户中确定出至少一个推荐用户,包括:

从所述多个候选推荐用户中确定出具有所述第一用户选择的人脸标签信息的所述至少一个推荐用户。

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